Visualizzatori modello di data mining
Dopo aver eseguito il training di un modello di data mining in Microsoft SQL Server Analysis Services, è possibile esplorare il modello per cercare tendenze interessanti. Poiché i risultati dei modelli di data mining sono complessi e disponibili in un formato non elaborato di difficile interpretazione, l'esame visivo dei dati rappresenta spesso il modo più semplice per comprendere le regole e le relazioni individuate dall'algoritmo all'interno dei dati.
Ogni algoritmo utilizzato per compilare un modello restituisce un tipo di risultati diverso. Per tale motivo, in Analysis Services è disponibile un visualizzatore separato per ogni algoritmo. Per la visualizzazione di un modello di data mining in SQL Server Data Tools (SSDT) viene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining.
Modalità di utilizzo dei visualizzatori modello
Prima si seleziona il modello di data mining, quindi si seleziona un visualizzatore. Ogni modello dispone sempre di due visualizzatori: un visualizzatore personalizzato che può includere più schede e il visualizzatore generico.
A seconda del tipo di modello selezionato, le opzioni per l'esplorazione del modello visualizzate saranno molto diverse. I visualizzatori personalizzati associati a ogni tipo di modello vengono adattati all'algoritmo utilizzato per creare il modello di data mining selezionato. Ogni visualizzatore personalizzato dispone di una varietà di strumenti e finestre di dialogo per consentire di esplorare le statistiche e gli schemi nel modello, visualizzare i grafici o in modo interattivo utilizzare soglie di probabilità o filtrare elementi in base al nome.
Nel diagramma seguente viene illustrata la differenza tra la scelta di un visualizzatore personalizzato e del visualizzatore generico per lo stesso modello.
Innanzitutto, viene mostrato il visualizzatore personalizzato che viene visualizzato quando si seleziona un modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Time Series.
Questo particolare visualizzatore personalizzato crea automaticamente un grafico della serie temporale e fornisce cinque stime.
Successivamente, viene visualizzato lo stesso modello, utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer.
A sinistra il visualizzatore generico mostra un elenco dei nodi nel modello. È possibile fare clic su un nodo per visualizzarne il contenuto nel riquadro di destra.
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Ulteriori informazioni su Microsoft Generic Content Tree Viewer
È inoltre possibile visualizzare ogni modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data mining). Questo visualizzatore presenta il contenuto del modello di data mining in base a un formato di tabella HTML standard. Tuttavia, la disposizione dei nodi e il contenuto di ciascun nodo varia notevolmente a seconda dell'algoritmo utilizzato per generare i risultati.
Mentre i visualizzatori personalizzati sono progettati per navigare e comprendere il modello, il visualizzatore generico è più utile quando il modello è già stato compreso e si desidera estrarre le statistiche o le regole da un nodo specifico. Ad esempio, si utilizza il visualizzatore generico per visualizzare informazioni dettagliate sui modelli e le statistiche acquisite da Analysis Services durante l'analisi, ad esempio la probabilità di un nodo o una formula di regressione.
È inoltre possibile scrivere query contenuto utilizzando DMX per ottenere tutte le informazioni presentate in questo visualizzatore. Per ulteriori informazioni, vedere Query sul contenuto (Data mining).
Contenuto della sezione
Negli argomenti seguenti vengono descritti in modo dettagliato i visualizzatori e viene illustrata la modalità di interpretazione delle informazioni che contengono.
Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Decision Trees
Viene descritto il Visualizzatore Microsoft Decision Trees, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con gli algoritmi Microsoft Decision Trees e Microsoft Linear Regression.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Clustering
Descrive il Visualizzatore Microsoft Clustering, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Clustering.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Times Series
Descrive il Visualizzatore Microsoft Time Series, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Time Series.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Naive Bayes
Descrive il Visualizzatore Microsoft Naive Bayes, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Naive Bayes.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering
Descrive il Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Sequence Clustering.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Association Rules
Descrive il Visualizzatore Microsoft Association Rules, che consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Association Rules.Visualizzare un modello utilizzando il Visualizzatore Microsoft Neural Network
Descrive il Visualizzatore Microsoft Neural Network, Questo visualizzatore consente di visualizzare i modelli di data mining compilati con l'algoritmo Microsoft Neural Network, inclusi i modelli che utilizzano l'algoritmo Microsoft Logistic Regression.Visualizzare un modello utilizzando Microsoft Generic Content Tree Viewer
Vengono descritte le informazioni dettagliate disponibili nel visualizzatore generico per tutti i modelli di data mining e vengono forniti esempi su come interpretare le informazioni per ogni algoritmo.