Aggiunta di una vista origine dati per la previsione (Esercitazione intermedia sul data mining)
In questa attività verrà aggiunta una nuova vista origine dati da utilizzare per lo scenario di previsione. I modelli di previsione richiedono che i dati contengano una colonna che può essere utilizzata per identificare gli intervalli di una serie temporale. Se si prevede di analizzare più serie di dati, è necessario che tutte le serie terminino alla stessa data o intervallo temporale.
Per aggiungere una vista origine dati
In Esplora soluzioni fare clic con il pulsante destro del mouse su Viste origine dati e scegliere Nuova vista origine dati.
Nella pagina iniziale Creazione guidata vista origine dati fare clic su Avanti.
Nella pagina Selezione origine dati selezionare l'origine dati Adventure Works DW2008 in Origini dati relazionali. Fare clic su Avanti.
[!NOTA]
Se l'origine dati non è disponibile, crearla eseguendo la procedura descritta in Esercitazione di base sul data mining.
Nella pagina Selezione tabelle e viste selezionare la tabella vTimeSeries (dbo), quindi fare clic sulla freccia DESTRA per aggiungerla alla vista origine dati.
Fare clic su Avanti.
Nella pagina Completamento procedura guidata la vista origine dati è denominata Adventure Works DW2008 per impostazione predefinita. Modificare il nome in SalesByRegion, quindi fare clic su Fine.
Verrà avviato Progettazione vista origine dati in cui sarà visualizzata la vista origine dati SalesByRegion.
Utilizzo della vista origine dati
Dopo aver creato la vista origine dati, è possibile esplorarne i dati nei modi seguenti:
Esaminando i dati a campione o analizzando le prime n righe.
Assegnando nomi descrittivi alle tabelle o colonne della vista origine dati.
Visualizzando i grafici che mostrano la distribuzione dei dati.
Creando aggregazioni in modo immediato con grafici pivot e tabelle pivot.
Nell'attività successiva verranno esplorati i dati della serie temporale tramite la creazione di semplici tabelle pivot in Business Intelligence Development Studio. Verrà inoltre impostata una proprietà facoltativa che gestisce i gap nei dati.
Se si ha già familiarità con i requisiti dei modelli Time Series e con l'utilizzo di Business Intelligence Development Studio per creare tabelle di dati dettagliati, è possibile passare all'attività Creazione di una struttura e di un modello di previsione (Esercitazione intermedia sul data mining).
Attività successiva della lezione
Informazioni sui requisiti per un modello Time Series (Esercitazione intermedia sul data mining)