Esercitazioni sull'utilizzo di DMX
Dopo avere creato una soluzione di data mining tramite MicrosoftSQL ServerAnalysis Services, è possibile utilizzare DMX (Data Mining Extensions) per creare query sui modelli di data mining. Le query consentono di stimare le tendenze o recuperare modelli nei dati. È inoltre possibile utilizzare DMX per creare e gestire strutture e modelli di data mining.
Nelle esercitazioni pratiche incluse nell'elenco seguente viene illustrato come utilizzare DMX per creare i modelli di data mining ed eseguire query di data mining.
In queste esercitazioni si suppone una certa familiarità con i concetti di data mining e un interesse ad apprendere l'utilizzo di DMX per eseguire attività di data mining comuni.
Contenuto della sezione
Esercitazione su DMX per Bike Buyer
In questa esercitazione verrà illustrata la creazione di una nuova struttura di data mining e di modelli di data mining tramite il linguaggio DMX (Data Mining Extensions) e verrà descritto come creare query di stima DMX.
Esercitazione su DMX per Market Basket
In questa esercitazione viene utilizzato un scenario tipico di analisi di mercato caratterizzato da associazioni tra i prodotti che i clienti acquistano insieme. Viene inoltre illustrato come utilizzare tabelle nidificate quando si crea una struttura di data mining. Viene creato ed eseguito il training di un modello basato su questa struttura, quindi vengono create stime utilizzando DMX.
Esercitazione su DMX per le stime basate su serie temporali
Questa esercitazione consente di creare un modello di stima per illustrare l'utilizzo dell'istruzione CREATE MODEL (DMX). È quindi possibile aggiungere modelli correlati e personalizzare il comportamento di ognuno modificando i parametri dell'algoritmo Microsoft Time Series. Infine, è possibile creare stime e aggiornarle con i nuovi dati. La capacità di aggiornare una serie temporale durante l'esecuzione di stime è una novità di SQL Server 2008.
Sezioni correlate
Esercitazione di base sul data mining
In questa esercitazione vengono introdotti concetti di base, quali le modalità di creazione di un progetto e di modelli e strutture di data mining.
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)
Questa esercitazione contiene numerose lezioni indipendenti, ognuna delle quali presenta un tipo di modello diverso. In ogni lezione viene illustrato il processo di creazione, esplorazione e personalizzazione di un modello, oltre al processo di creazione di query di stima.