Lezione 3: Aggiunta ed elaborazione di modelli
La struttura di data mining creata nella lezione precedente contiene un singolo modello di data mining basato sull'algoritmo Microsoft Decision Trees. Per identificare i clienti per il mailing diretto, saranno creati due modelli aggiuntivi, che verranno quindi elaborati e distribuiti.
In questa lezione verranno illustrate le procedure per la creazione di un set di modelli di data mining in grado di suggerire i clienti più probabili all'interno di un elenco di potenziali clienti.
Per completare le attività di questa lezione verranno utilizzati Algoritmo Microsoft Clustering e Algoritmo Microsoft Naive Bayes.
Questa lezione include gli argomenti seguenti:
Aggiunta di nuovi modelli alla struttura Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)
Elaborazione di modelli nella struttura di mailing diretto (Esercitazione di base sul data mining)
Prima attività della lezione
Aggiunta di nuovi modelli alla struttura Targeted Mailing (Esercitazione di base sul data mining)
Lezione precedente
Lezione 2: Compilazione di una struttura di mailing diretto (Esercitazione di base sul data mining)
Vedere anche