Scheda Struttura decisionale Time Series (visualizzazione Visualizzatore modello di data mining)
Il riquadro Strutturadecisionale offre una rappresentazione visiva dei modelli di struttura in un modello Time Series.
Per ulteriori informazioni, vedereAlgoritmo Microsoft Time Series e Visualizzazione di un modello di data mining con il Visualizzatore Microsoft Time Series
Opzioni
- Aggiorna contenuto visualizzatore
Ricarica il modello di data mining nel visualizzatore.
- Modello di data mining
Fare clic su un modello di data mining da visualizzare contenuto nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.
- Visualizzatore
Fare clic su un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. L'elenco include i visualizzatori disponibili in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) per ogni modello di data mining, il Visualizzatore contenuto di data mining Microsoft e gli eventuali visualizzatori plug-in.
- Zoom avanti
Eseguire lo zoom avanti nel diagramma per visualizzare i cluster in modo più dettagliato.
- Zoom indietro
Eseguire lo zoom indietro dal diagramma per visualizzare i cluster in modo più generale.
- Copia parte visibile del grafico
Copia la sezione visibile del diagramma negli Appunti.
- Copia grafico intero
Copia tutto il diagramma negli Appunti.
- Ridimensiona e adatta il diagramma alla finestra
Eseguire lo zoom indietro dal diagramma finché l'intero diagramma non si adatta alla schermata.
- Struttura
Selezionare una struttura da visualizzare nel visualizzatore.
- Sfondo
Consente di visualizzare gli stati rappresentati dal colore di sfondo in ogni nodo.
- Espansione predefinita
Regolare il numero predefinito di livelli visualizzati per tutte le strutture nel modello.
- Mostra livello
Regolare il numero di livelli visualizzati nella struttura.
Vedere anche
Riferimento
Visualizzazione Visualizzatore modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Altre risorse
Algoritmi di data mining
Visualizzazione di un modello di data mining