Elaborazione di oggetti di data mining
L'elaborazione di una struttura o di un modello di data mining è diversa rispetto all'elaborazione di oggetti OLAP, ad esempio dimensioni e cubi. Nell'elaborazione OLAP si creano cubi con aggregazioni, mentre nell'elaborazione di data mining si creano dati di training e si eseguono algoritmi di data mining su tali dati. Per ulteriori informazioni, vedere Elaborazione in Analysis Services.
Elaborazione di strutture di data mining
Per controllare le modalità di elaborazione dei modelli all'interno delle strutture di data mining, è possibile elaborare una struttura di data mining separatamente dal modello di data mining associato. Innanzitutto è necessario elaborare la struttura di data mining associata e quindi è possibile elaborare il modello di data mining desiderato. Se, ad esempio, si dispone di una struttura di data mining denominata msSalesCluster a cui sono associati diversi modelli, ma si desidera elaborare solo un modello, denominato mm1SalesCluster, è possibile elaborare innanzitutto msSalesCluster e quindi elaborare mm1SalesCluster. È possibile elaborare una struttura di data mining utilizzando i menu o i pulsanti disponibili nella scheda Modelli di data mining o nella scheda Struttura di data mining nell'editor data mining. Nella finestra di dialogo di elaborazione selezionare un'opzione di elaborazione e fare clic su Esegui.
Se si desidera risparmiare spazio su disco, ricordarsi che in Analysis Services i dati delle strutture di data mining memorizzati nella cache vengono conservati localmente. Ciò significa che tutti i dati di training vengono scritti nel disco rigido locale. Se non si desidera memorizzare i dati nella cache, è possibile modificare il comportamento predefinito impostando la proprietà CachingMode nella struttura di data mining per eliminare la cache dopo l'elaborazione dei modelli.
Elaborazione di modelli di data mining
È necessario elaborare i modelli di Analysis Services definiti prima di poter iniziare a utilizzarli. È inoltre necessario rielaborare i modelli di data mining ogni volta che si modifica la struttura del modello di data mining, si aggiornano i dati di training, si modifica un modello di data mining esistente oppure si aggiunge un nuovo modello di data mining alla struttura.
È possibile elaborare i modelli di data mining nei modi seguenti.
- Distribuire il progetto. In base alle impostazioni e allo stato corrente del progetto, i modelli di data mining in esso contenuti possono venire elaborati al momento della distribuzione del progetto. Quando si inizia la distribuzione, l'elaborazione viene avviata automaticamente, a meno che nel server di Analysis Services vi sia una versione elaborata in precedenza e non siano state apportate modifiche strutturali. È possibile distribuire un progetto selezionando Distribuisci soluzione nell'elenco a discesa oppure premendo F5. È possibile controllare la modalità di distribuzione dei modelli di data mining modificando le proprietà relative alla distribuzione. Per ulteriori informazioni sulla distribuzione di una soluzione di Analysis Services, vedere Distribuzione di sistemi di produzione e sviluppo Analysis Services.
- Utilizzare i menu o i pulsanti disponibili nella scheda Modelli di data mining o Struttura di data mining nell'editor data mining. Nella scheda Modelli di data mining è possibile rielaborare la struttura di data mining, rielaborare solamente i modelli di data mining selezionati o elaborare tutti i modelli di data mining associati alla struttura.
- Visualizzare la scheda Visualizzatore modello di data mining nell'editor data mining. Se la struttura del modello di data mining non è aggiornata, verrà richiesto di eseguire di nuovo la distribuzione ed elaborare il modello di data mining.
Vedere anche
Concetti
Concetti di base sul data mining
Strutture di data mining (Analysis Services)
Elaborazione in Analysis Services