Visualizzazione di un modello di data mining con il Visualizzatore Microsoft Decision Trees
Il Visualizzatore Microsoft Decision Trees disponibile in Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) consente di visualizzare strutture decisionali generate con l'algoritmo Microsoft Decision Trees. L'algoritmo Microsoft Decision Trees è un algoritmo di classificazione e regressione utilizzato per la modellazione predittiva di attributi sia discreti che continui. Per ulteriori informazioni su questo algoritmo, vedere Algoritmo Microsoft Decision Trees.
Schede e riquadri del Visualizzatore Decision Trees
Per la visualizzazione di un modello di data mining in Analysis Services viene utilizzato il visualizzatore appropriato nella scheda Visualizzatore modello di data mining di Progettazione modelli di data mining. Il Visualizzatore Microsoft Decision Trees include le schede e i riquadri seguenti:
- Struttura decisionale
- Rete di dipendenze
- Legenda data mining
Struttura decisionale
Quando si crea un modello di struttura decisionale, in Analysis Services viene utilizzata una struttura separata per ogni attributo stimabile. È possibile visualizzare una singola struttura selezionandola dall'elenco Struttura nella scheda Struttura decisionale del visualizzatore.
Una struttura decisionale è costituita da una serie di divisioni di cui la più importante, determinata dall'algoritmo, si trova a sinistra del visualizzatore nel nodo Tutto. Le altre divisioni si trovano a destra. La divisione nel nodo Tutto è la più importante in quanto contiene l'espressione condizionale più attendibile tra quelle che causano la divisione nel set di dati e, di conseguenza, ha causato la prima divisione.
È possibile espandere o comprimere singoli nodi della struttura per visualizzare o nascondere le divisioni che ricorrono dopo ogni nodo. È inoltre possibile utilizzare le opzioni della scheda Struttura decisionale per influire sulla visualizzazione della struttura. Per modificare il numero di livelli visualizzati nella struttura, utilizzare il dispositivo di scorrimento Mostra livello. Per impostare il numero predefinito di livelli visualizzati per tutte le strutture del modello, utilizzare Espansione predefinita.
Stima di attributi discreti
Se una struttura è stata generata con un attributo stimabile discreto, in ogni nodo della struttura verranno visualizzati gli elementi seguenti:
- La condizione che ha causato la divisione.
- Un istogramma che rappresenta la distribuzione degli stati dell'attributo stimabile, ordinati in base alla diffusione.
Per modificare il numero di stati visualizzati negli istogrammi della struttura, è possibile utilizzare l'opzione Istogramma. Tale opzione è utile se l'attributo stimabile include molti stati. Gli stati vengono visualizzati nell'istogramma in ordine di diffusione da sinistra a destra. Se il numero di stati che si sceglie di visualizzare è inferiore al numero totale di stati dell'attributo, gli stati meno frequenti vengono visualizzati collettivamente in grigio. Per ottenere il conteggio esatto relativo a ogni stato di un nodo, posizionare il puntatore sul nodo per visualizzare una finestra popup oppure selezionare il nodo per visualizzare i relativi dettagli nella Legenda data mining.
Il colore di sfondo di ogni nodo rappresenta la concentrazione di case dello stato specifico dell'attributo selezionato tramite l'opzione Sfondo. Tale opzione consente di evidenziare i nodi che contengono la destinazione specifica desiderata.
Stima di attributi continui
Se una struttura è stata generata con un attributo stimabile continuo, verrà visualizzato un grafico a rombi, anziché un istogramma, per ogni nodo della struttura. Il grafico a rombi include una linea che rappresenta l'intervallo dell'attributo. Il rombo è posizionato in corrispondenza della media del nodo e lo spessore del rombo rappresenta la varianza dell'attributo in tale nodo. Un rombo con spessore maggiore indica che il nodo può creare una stima più accurata. Viene inoltre visualizzata l'equazione di regressione, utilizzata per determinare la divisione nel nodo.
Opzioni di visualizzazione aggiuntive per la struttura decisionale
Se si attiva il drill-through per un modello di struttura decisionale, è possibile accedere ai case di training che supportano un nodo facendo clic con il pulsante destro del mouse sul nodo della struttura e selezionando Drill-through. Per attivare il drill-through, è possibile utilizzare la Creazione guidata modello di data mining oppure modificare la proprietà del drill-through sul modello di data mining nella scheda Modelli di data mining.
È possibile ingrandire o ridurre una struttura tramite le opzioni di zoom della scheda Struttura decisionale oppure adattare l'intero modello alla schermata del visualizzatore tramite l'opzione Adatta. Se una struttura è troppo grande per adattarla alla schermata, è possibile spostarsi all'interno della struttura tramite l'opzione Spostamento. Se si fa clic sull'opzione Spostamento, verrà aperta una finestra di spostamento separata che consente di selezionare le sezioni del modello da visualizzare.
È inoltre possibile copiare l'immagine della visualizzazione struttura negli Appunti in modo da poterla incollare nei documenti o nel software per la modifica di immagini. Utilizzare Copia parte visibile del grafico per copiare solo la sezione della struttura visibile nel visualizzatore, oppure utilizzare Copia grafico intero per visualizzare tutti i nodi espansi nella struttura.
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Rete di dipendenze
Nella scheda Rete di dipendenze vengono visualizzate le dipendenze tra gli attributi di input e gli attributi stimabili del modello. Il dispositivo di scorrimento a sinistra del visualizzatore svolge la funzione di filtro correlato ai livelli di attendibilità delle dipendenze. Se si sposta il dispositivo di scorrimento verso il basso, vengono visualizzati solo i collegamenti più attendibili.
Quando si seleziona un nodo, nel visualizzatore vengono evidenziate le dipendenze specifiche del nodo. Se ad esempio si sceglie un nodo stimabile, nel visualizzatore viene inoltre evidenziato ogni nodo utilizzato per la stima del nodo stimabile.
Se il visualizzatore contiene un numero elevato di nodi, è possibile cercare nodi specifici tramite il pulsante Trova nodo. Se si fa clic sul pulsante Trova nodo, verrà aperta la finestra di dialogo Trova nodo, che consente di cercare e selezionare nodi specifici mediante un filtro.
La legenda nella parte inferiore del visualizzatore consente di individuare le corrispondenze tra i colori e i tipi di dipendenza rappresentati nel grafico. Ad esempio, quando si seleziona un nodo stimabile, a quest'ultimo viene applicata un'ombreggiatura turchese mentre ai nodi utilizzati per la stima del nodo selezionato viene applicata un'ombreggiatura arancione.
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Legenda data mining
Quando si seleziona un nodo nel modello di struttura decisionale, nella Legenda data mining vengono visualizzate le informazioni seguenti:
- Il numero di case nel nodo, suddivisi in base agli stati dell'attributo stimabile
- La probabilità di ogni case dell'attributo stimabile per il nodo
- Un istogramma che include un conteggio per ogni stato dell'attributo stimabile
- Le condizioni necessarie per raggiungere un nodo specifico, note anche come percorso del nodo
È possibile ancorare e utilizzare la Legenda data mining in modo analogo a Esplora soluzioni.
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Vedere anche
Concetti
Algoritmo Microsoft Decision Trees
Utilizzo degli strumenti di data mining
Altre risorse
Procedure per la scheda Visualizzatore modello di data mining
Procedure per la scheda Visualizzatore modello di data mining
Visualizzazione di un modello di data mining