Esercitazioni sul data mining

Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) consente di creare con semplicità soluzioni di data mining complesse. Gli strumenti di Analysis Services offrono l'opportunità di progettare, creare e gestire modelli di data mining e consentono l'accesso client ai dati di data mining. Le istruzioni dettagliate incluse nelle esercitazioni elencate di seguito consentiranno di apprendere le modalità per utilizzare al meglio Analysis Services in modo da poter lavorare da subito in maniera efficiente.

• Esercitazione sul data mining
  In questa esercitazione viene illustrato come creare e utilizzare numerosi tipi di modelli di data mining diversi in un progetto Analysis Services. I modelli di data mining vengono creati all'interno di una serie di scenari che consentono di illustrarne le varie modalità di utilizzo. L'esercitazione, per gli scenari e i modelli di data mining, si basa sul database di esempio Adventure Works.
• Esercitazione su DMX per Bike Buyer
  In questa esercitazione vengono descritte le procedure per la creazione, il training e l'esplorazione di modelli di data mining di clustering e di struttura decisionale utilizzando il linguaggio di query DMX (Data Mining Extensions). Questi modelli di data mining verranno quindi utilizzati per la creazione di stime relative alla probabilità che un cliente acquisti una bicicletta.
• Esercitazione su DMX per Market Basket
  In questa esercitazione vengono descritte le procedure per la creazione e il training di modelli di data mining di associazione utilizzando il linguaggio di query DMX (Data Mining Extensions). Questi modelli di data mining verranno quindi utilizzati per la creazione di stime che indicano quali prodotti tendono a essere acquistati contemporaneamente.