Specifica di un set di dati di testing per la struttura (Esercitazione di base sul data mining)
Nelle schermate finali della Creazione guidata modello di data mining si suddivideranno i dati in un set di testing e un set di training. Si assegnerà quindi un nome alla struttura e si abiliterà il drill-through sul modello.
Specifica di un set di testing
La separazione dei dati in set di training e set di testing durante la creazione di una struttura di data mining consente di determinare facilmente l'accuratezza dei modelli di data mining che verranno creati successivamente. Per altre informazioni sui set di test, vedere Set di dati di training e test.
Per specificare il set di testing
Nella pagina Crea set di test per Percentuale di dati per il test lasciare il valore predefinito di
30.Per Numero massimo di casi nel set di dati di test, digitare
1000.Fare clic su Avanti.
Specifica del drill-through
Il drill-through può essere abilitato sui modelli e sulle strutture. La casella di controllo in questa finestra di dialogo abilita il drill-through nel modello denominato. Dopo aver elaborato il modello, sarà possibile recuperare informazioni dettagliate dai dati di training usati per creare il modello.
Se anche la struttura di data mining sottostante è stata configurata per consentire il drill-through, è possibile recuperare informazioni dettagliate dai case del modello e dalla struttura di data mining, comprese le colonne non incluse nel modello di data mining. Per altre informazioni, vedere Query drill-through (data mining).
Per assegnare un nome al modello e alla struttura e specificare il drill-through
Nella pagina Completamento procedura guidata digitare il nome
Targeted Mailingdella struttura di data mining.Nel nome del modello di data mining digitare
TM_Decision_Tree.Selezionare la casella di controllo Consenti drill-through .
Esaminare il riquadro Anteprima . Si noti che vengono visualizzate solo le colonne selezionate come Chiave, Input o Stimabile . Le altre colonne selezionate (ad esempio, AddressLine1) non vengono utilizzate per la compilazione del modello, ma saranno disponibili nella struttura sottostante e possono essere sottoposte a query una volta che il modello viene elaborato e distribuito.
Fare clic su Fine.
Attività precedente della lezione
Impostazione del tipo di dati e contenuto (Esercitazione di base sul data mining)
Lezione successiva
Lezione 3: Aggiunta ed elaborazione di modelli
Vedere anche
Abilitare il drill-through per un modello di data mining
Query drill-through (Data mining)
Impostazione dati di training (Creazione guidata modello di data mining)