Creazione di un modello Sequence Clustering correlato (Esercitazione intermedia sul data mining)

Tramite l'esplorazione del modello Sequence Clustering sono stati individuati altri attributi, quali Region e Income, in grado di influire in modo significativo sui modelli. Per comprendere meglio le sequenze, verrà pertanto creato un modello Sequence Clustering correlato e verranno rimossi gli attributi relativi ai dati demografici dei clienti.

In questa attività verrà creata una copia del modello Sequence Clustering regionale, quindi verranno rimosse dal modello tutte le colonne non correlate direttamente alle sequenze.

Il nuovo modello conterrà esattamente le stesse colonne del modello di data mining sul quale è basato. Non è tuttavia necessario rimuovere le colonne dalla struttura di data mining, ma è sufficiente specificare che il nuovo modello di data mining ignora tali colonne.

Per creare una copia del modello Sequence Clustering

1. In SQL Server Data Tools (SSDT), nella Designer data mining fare clic sulla scheda Modelli di data mining.

2. Fare clic con il pulsante destro del mouse sul modello da copiare e scegliere Nuovo modello di data mining.

3. Nella finestra di dialogo Nuovo modello di data mining digitare un nome del modello e selezionare Microsoft Sequence Clustering.

   Per questa esercitazione digitare il nome Sequence Clustering.

4. Fare clic su OK.

Per rimuovere le colonne dal modello di data mining

1. Nella scheda Modello di data mining nella colonna per il nuovo modello denominato Clustering sequenza fare clic sulla riga per l'attributo Gruppo di reddito e selezionare Ignora.

2. Ripetere questo passaggio per l'area dell'attributo.

3. Fare clic sul segno più accanto al nome della tabella, v Assoc Seq Line Items, per espandere la tabella e visualizzare le colonne dalla tabella annidata.

   Il nuovo modello dovrebbe ora contenere solo le colonne seguenti:

   Order NumberKey

   Chiave numero riga

   Stima modello

Per elaborare il nuovo modello Sequence Clustering

1. Nella scheda Modello di data mining fare clic con il pulsante destro del mouse sul nuovo modello denominato Sequence Clusteringe scegliere Modello di elaborazione.

   Poiché il nuovo il modello di data mining semplificato è basato su una struttura che è già stata elaborata, non è necessario rielaborare la struttura. È sufficiente elaborare il nuovo modello di data mining.

2. Fare clic su Sì per distribuire il progetto di data mining aggiornato nel server.

3. Nella finestra di dialogo Modello di data mining del processo fare clic su Esegui.

4. Fare clic su Chiudi per chiudere la finestra di dialogo Stato processo e quindi fare clic di nuovo su Chiudi nella finestra di dialogo Modello di data mining del processo .

Attività successiva della lezione

Creazione di stime su un modello Sequence Clustering (Esercitazione intermedia sul data mining)

Vedere anche

Requisiti e considerazioni sull'elaborazione (data mining)