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Trasformazione DQS Cleansing

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La trasformazione DQS Cleansing utilizza Data Quality Services (DQS) per correggere i dati da un'origine dati connessa, applicando le regole approvate create per l'origine dati connessa o un'origine dati simile. Per ulteriori informazioni sulle regole di correzione dei dati, vedere DQS Knowledge Bases and Domains. Per ulteriori informazioni su DQS, vedere Data Quality Services Concepts.

Per determinare se è necessario correggere i dati, la trasformazione DQS Cleansing elabora i dati da una colonna di input quando le condizioni seguenti sono vere:

  • La colonna è selezionata per la correzione dei dati.

  • Il tipo di dati della colonna è supportato per la correzione dei dati.

  • È stato eseguito il mapping della colonna a un dominio con un tipo di dati compatibile.

La trasformazione include inoltre un output degli errori da configurare per gestire gli errori a livello di riga. Per configurare l'output degli errori, utilizzare Editor trasformazione DQS Cleansing.

È possibile includere Fuzzy Grouping Transformation nel flusso di dati per identificare righe di dati che probabilmente sono duplicati.

Progetti Data Quality e valori

Quando si elaborano i dati con la trasformazione DQS Cleansing, viene creato un progetto di pulizia nel server Data Quality. È possibile utilizzare il client Data Quality per gestire il progetto. Inoltre, è possibile utilizzare il client Data Quality per importare i valori del progetto in un dominio di una Knowledge Base in DQS. È possibile importare i valori solo in un dominio (o dominio collegato) configurato per l'utilizzo dalla trasformazione DQS Cleansing.

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