Sezionamento cubo di origine (Creazione guidata modello di data mining)
È possibile utilizzare la finestra di dialogo Sezionamento cubo di origine per limitare i dati utilizzati per il training del modello. In genere un cubo contiene i dati correlati a molti attributi e dimensioni diversi, ad esempio tutti i negozi, tutte le aree e tutti i prodotti. Poiché non è pratico eseguire il training di un modello su un numero illimitato di combinazioni di attributi, utilizzare questa finestra di dialogo per scegliere un set specifico da utilizzare per il training di un modello.
Ad esempio, nel cubo AdventureWorks è possibile sezionare per una linea di prodotti, un'area o un anno specifico per ottenere una parte dei dati.
Se non si ha familiarità con le sezioni e con i cubi, è consigliabile consultare questi articoli:
Nota
Si noti che le funzioni MDX dinamiche( ad esempio Generate (MDX) o Except (MDX)) non sono supportate nella proprietà Slice per le partizioni. È necessario definire la sezione usando tuple esplicite o riferimenti ai membri.
Ad esempio, anziché usare : (Range) (MDX) per definire un intervallo, è necessario enumerare ogni membro in base agli anni specifici.
Se occorre definire una sezione complessa, è consigliabile definire le tuple nella sezione mediante uno script XMLA Alter. È quindi possibile usare lo strumento da riga di comando ascmd o l'attività Analysis Services Execute DDL Task di SSIS per eseguire lo script e creare il set di membri specificato immediatamente prima dell'elaborazione della partizione.
Per altre informazioni: Creazione guidata modello di data mining (Analysis Services - Data mining), Creazione di una struttura di data mining relazionale
Opzioni
Dimensione
Consente di selezionare la dimensione che si desidera sezionare.
Gerarchia
Consente di selezionare la gerarchia che si desidera sezionare. È possibile scegliere qualsiasi livello di una gerarchia, ma gli attributi utilizzati nel modello saranno valido solo al livello selezionato.
Se ad esempio si sceglie la gerarchia Geography e si seleziona Country come livello, non è possibile compilare un modello che utilizza City come attributi. Viceversa, se si sceglie City come livello della gerarchia in base a cui eseguire il sezionamento, non è possibile creare un modello di data mining basato su Country.
Operatore
Selezionare l'operatore da utilizzare per la compilazione di un'espressione di sezione.
Ad esempio, se si sceglie Geography come gerarchia, è possibile selezionare l'operatore = e quindi digitare "Europe" come filtro, per ottenere i dati del cubo solo per Europa.
Espressione filtro
Digitare un'espressione da utilizzare come criterio per filtrare il cubo in base alla dimensione selezionata.
Parametri
Questa opzione non è utilizzata per i modelli di data mining.
Vedi anche
Completamento procedura guidata (Creazione guidata modello di data mining)
Guida sensibile al contesto della Creazione guidata modello di data mining (Analysis Services - Data mining)
Impostazione utilizzo colonne modello di data mining (Creazione guidata modello di data mining)