Scheda Caratteristiche cluster di Microsoft Sequence Clustering (Visualizzatore modello di data mining)

Nella scheda Caratteristiche cluster in Visualizzatore Microsoft Sequence Clustering è disponibile un elenco dettagliato delle caratteristiche che definiscono un cluster di sequenza. In tali caratteristiche possono essere incluse semplici coppie attributo-valore, nonché transizioni tra stati.

Utilizzare questa vista di un modello Sequence Clustering per eseguire il drill-down nel contenuto del cluster e visualizzare le sequenze rappresentative di un cluster.

Per altre informazioni: Algoritmo Microsoft Sequence Clustering, Esplorare un modello usando microsoft Sequence Cluster Viewer

Opzioni

Aggiornare il contenuto del visualizzatore
Consente di ricaricare il modello di data mining nel visualizzatore.

Modello di data mining
Fare clic su un modello di data mining da visualizzare contenuto nella struttura di data mining corrente. Il modello di data mining verrà aperto nel visualizzatore associato.

Visualizzatore
Consente di scegliere un visualizzatore da utilizzare per l'esplorazione del modello di data mining selezionato. È possibile utilizzare il visualizzatore personalizzato o Microsoft Generic Content Tree Viewer. Se disponibili, è anche possibile utilizzare i visualizzatori plug-in.

Cluster
Consente di scegliere il cluster che si desidera visualizzare.

Caratteristiche per <il cluster>
In questa tabella è disponibile un elenco delle sequenze assegnate al cluster corrente, ordinate per probabilità. Si tenga presente che una sequenza è fondamentalmente una coppia attributo-valore, seguita da una o più coppie attributo-valore aggiuntive. La combinazione di sequenze e le relative probabilità sono le caratteristiche di definizione di ogni cluster.

Ad esempio, in un modello Sequence Clustering basato su Market basket analysis un cluster potrebbe disporre, come caratteristica principale, di un cliente che sceglie l'elemento di vendita e successivamente termina la transazione senza acquistare nient'altro. In un modello Sequence Clustering che consente di cercare di analizzare gli errori del server, le caratteristiche principali di un cluster potrebbero essere una serie di eventi di errore di frequenza elevata.

valore	Descrizione
Variabile	In questa colonna viene indicato se la caratteristica è un valore o una transizione. Se la caratteristica è un valore, la colonna Variabile contiene il nome dell'attributo. Se la caratteristica rappresenta una transizione di stato, la colonna Variabile contiene il testo "Transizioni".
Valori	Il valore di questa colonna varia a seconda che la caratteristica sia una semplice coppia attributo-valore o una transizione di stato che rappresenta una sequenza comune di elementi o eventi. Se la caratteristica è un valore, la colonna Valore contiene lo stato . Se la caratteristica rappresenta una transizione di stato, la colonna Valore contiene la descrizione della transizione di stato.
Probability	In questa colonna viene visualizzata una barra tramite cui viene indicata la probabilità relativa che questa caratteristica (una semplice coppia attributo-valore o una combinazione di stati) sia membro del cluster corrente. È possibile posizionare il mouse sulla coppia per visualizzare il valore di frequenza della caratteristica.

Vedi anche

Algoritmi di data mining (Analysis Services - Data mining)
Visualizzatori modello di data mining (Progettazione modelli di data mining)
Visualizzatori modello di data mining