Esercitazioni sul data mining (Analysis Services)

Articolo
03/08/2017

Microsoft SQL Server Analysis Services semplifica la creazione di soluzioni di data mining sofisticate. Gli strumenti in Analysis Services consentono di progettare, creare e gestire modelli di data mining che usano dati relazionali o cubi. È possibile gestire l'accesso client ai modelli di data mining e creare query di stima da più client.

Le esercitazioni dettagliate nell'elenco seguente consentono di ottenere il massimo da Analysis Services, in modo che sia possibile eseguire analisi avanzate per risolvere i problemi aziendali oltre la copertura dei metodi tradizionali di business intelligence.

Contenuto della sezione

Esercitazione di base sul data mining

In questa esercitazione viene descritto uno scenario di mailing diretto. Illustra come usare gli algoritmi di data mining, i visualizzatori di modelli di data mining e gli strumenti di data mining inclusi in Analysis Services. Verranno compilati tre modelli di data mining per rispondere alle domande relative alle attività aziendali e per apprendere i concetti e gli strumenti di data mining.
Esercitazione intermedia sul data mining (Analysis Services - Data mining)

Questa esercitazione contiene una raccolta di lezioni che introducono concetti e tecniche di data mining più avanzati. Tali scenari includono i seguenti tipi di modelli:
- previsione
- analisi di mercato sugli acquisti
- Reti neurali e regressione logistica
- Sequence Clustering
Le lezioni sono indipendenti e possono essere svolte in qualsiasi ordine, ma è necessario avere una cognizione elementare di come compilare origini dati.

I concetti avanzati analizzati in queste lezioni includono l'utilizzo di tabelle nidificate, stime incrociate, viste origine dati e query denominate personalizzate e filtro nelle query di data mining. Si otterrà anche la competenza nell'uso degli strumenti di query di stima inclusi in Analysis Services.