Confronto tra soluzioni tabulari e multidimensionali (SSAS)
Analysis Services offre due approcci distinti per la modellazione dei dati: tabulare e multidimensionale. Benché sia presente una sovrapposizione significativa dei due approcci, ci sono anche differenze importanti quali la decisione su come procedere. In questo argomento vengono confrontate le funzionalità e viene illustrato il modo in cui ogni approccio risolve i requisiti di progetto comuni. Ad esempio, se il supporto di un'origine dati specifica è di importanza fondamentale, la sezione sulle origini dati consente di facilitare la decisione su quale approccio di modellazione adottare.
Questo argomento include le sezioni seguenti:
Altre informazioni sono disponibili in questo articolo tecnico su MSDN: Scegliere un'esperienza di modellazione tabulare o multidimensionale in SQL Server 2012 Analysis Services.
Panoramica di modellazione in Analysis Services
Analysis Services offre un'esperienza di sviluppo del modello, nonché la distribuzione di modelli tramite l'hosting di database in un'istanza di Analysis Services. Tra i tipi di modello sono inclusi tabulari e multidimensionali. Come prevedibile, l'hosting di database supporta le soluzioni tabulari e multidimensionali create dall'utente, ma l'hosting del database include anche PowerPivot per SharePoint.
PowerPivot per SharePoint è Analysis Services in modalità SharePoint, dove Analysis Services viene eseguito come servizio supplementare in SharePoint, contribuendo a ospitare e gestire modelli di dati di Excel creati in precedenza in Excel e quindi salvati in SharePoint. Il ruolo di Analysis Services in questo contesto consiste nel caricare il modello di dati in memoria, aggiornare i dati da origini dati esterne ed eseguire query sul modello. In questa configurazione, Analysis Services viene eseguito in background. Tutte le connessioni e le richieste ad Analysis Services vengono effettuate da SharePoint e solo quando una cartella di lavoro di Excel contiene un modello di dati (i modelli di dati sono facoltativi nelle cartelle di lavoro di Excel). Se si compila un modello di dati in Excel e lo ospita in SharePoint, si allinea ai requisiti del progetto, vedere Power Pivot: Potente analisi dei dati e modellazione dei dati in Excel e PowerPivot per SharePoint (SSAS) per altre informazioni.
Nota
I modelli di dati di Excel e i modelli tabulari sono strutturalmente simili. Se è necessario supportare maggiori quantità di dati o usare altre funzionalità di modello non disponibili in Excel, è possibile importare un modello di dati di Excel in un modello tabulare.
Le soluzioni tabulari e multidimensionali vengono compilate usando SQL Server Data Tools e sono destinate a progetti bi aziendali eseguiti in un'istanza autonoma di Analysis Services. Con entrambe le soluzioni è possibile generare database analitici a prestazioni elevate che si integrano facilmente con Excel, con i report di Reporting Services, con altre applicazioni di Business Intelligence di Microsoft e con applicazioni di terze parti. Entrambe le soluzioni producono database autonomi che possono essere usati da qualsiasi applicazione client che supporta Analysis Services.
In generale, le differenze tra modelli tabulari e multidimensionali possono essere descritte come segue:
Le soluzioni multidimensionali e di data mining usano costrutti di modellazione OLAP (cubi e dimensioni) e l'archiviazione MOLAP, ROLAP o HOLAP che usa il disco come archivio dati primario per i dati preaggregati.
Con le soluzioni tabulari è possibile utilizzare costrutti di modellazione relazionali, quali tabelle e relazioni, per modellare i dati e il motore di analisi in memoria, per archiviare e calcolare i dati. La maggior parte dei modelli, se non tutti, viene archiviata nella RAM ed è spesso molto più veloce rispetto alla controparte multidimensionale.
In caso di nuovi progetti, si consideri prima l'approccio tabulare, con cui sarà possibile progettare, testare e distribuire più velocemente. Inoltre, consente prestazioni migliori con le applicazioni di Business Intelligence in modalità self-service più recenti di Microsoft.
Supporto delle origini dati in base al tipo di soluzione
I modelli multidimensionali e tabulari usano dati importati da origini esterne. La maggior parte degli sviluppatori usa un data warehouse, progettato per supportare strutture di dati del report, come l'origine dati primaria alla base di un modello. Il data warehouse è spesso basato su uno schema star o snowflake e SSIS viene usato per caricare dati da soluzioni OLTP nel data warehouse. La modellazione è più semplice quando si usa un data warehouse come origine dati back-end.
| Collegamento | Riepilogo delle opzioni supportate |
|---|---|
| Data Sources Supported (SSAS Multidimensional) | I modelli multidimensionali usano dati da origini dati relazionali. |
| Data Sources Supported (SSAS Tabular) | I modelli tabulari supportano una più ampia gamma di origini dati, inclusi file flat, feed di dati e origini dati che sono accessibili tramite provider di dati ODBC. |
Entrambi gli approcci di modellazione possono usare dati da più origini dati nello stesso modello.
Se la soluzione richiede l'archiviazione dei dati del modello all'esterno del modello nel database relazionale (una tecnica usata quando i requisiti di dimensione dati sono particolarmente grandi), il tipo di origine dati deve essere un database relazionale di SQL Server. Sia l'archiviazione ROLAP per i modelli multidimensionali sia DirectQuery per i modelli tabulari presentano questo requisito.
Dimensioni dei dati
Sia nelle soluzioni tabulari sia in quelle multidimensionali viene utilizzata la compressione dati che consente di ridurre le dimensioni del database di Analysis Services correlate al data warehouse da cui si importano i dati. Poiché la compressione effettiva varierà in base alle caratteristiche dei dati sottostanti, non vi è alcun modo per sapere con precisione la quantità di spazio su disco e di memoria che sarà richiesta da una soluzione una volta che i dati vengono elaborati e utilizzati nelle query. Molti sviluppatori di Analysis Services stimano che le dimensioni dell'archiviazione primaria di un database multidimensionale saranno pari a circa un terzo rispetto a quelle dei dati iniziali.
I database tabulari possono talvolta richiedere quantità di compressione maggiori, circa un decimo delle dimensioni, specialmente se la maggior parte dei dati viene importata dalle tabelle dei fatti. In caso di soluzione tabulare, i requisiti di memoria saranno maggiori delle dimensioni dei dati su disco, a causa di strutture dei dati aggiuntive create quando il database tabulare viene caricato in memoria. In fase di caricamento, è possibile prevedere un aumento sia per i requisiti del disco sia per quelli della memoria di entrambi i tipi di soluzione quando tramite Analysis Services vengono memorizzati nella cache, archiviati, analizzati e sottoposti a query i dati.
Per alcuni progetti, i requisiti dei dati potrebbero essere così importanti da diventare un fattore determinante nella scelta tra i tipi di modello. Se i dati da caricare sono costituiti da molti terabyte, una soluzione tabulare potrebbe non soddisfare i requisiti qualora la memoria disponibile non possa contenere i dati. È disponibile un'opzione di paging con cui è possibile eseguire lo swapping dei dati in memoria sul disco, ma quantità molto grandi di dati vengono gestite meglio nelle soluzioni multidimensionali. I database di Analysis Services più grandi nell'ambiente di produzione sono oggi multidimensionali. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di paging della memoria per le soluzioni tabulari, vedere Memory Properties. Per ulteriori informazioni sulla scalabilità di una soluzione multidimensionale, vedere la pagina relativa alla scalabilità orizzontale di query per Analysis Services con database di sola lettura.
Funzionalità del modello
Nella tabella seguente viene riepilogata la disponibilità delle funzionalità al livello del modello. Se si è già installato Analysis Services, è possibile utilizzare queste informazioni per capire le funzionalità della modalità server installata. Se si ha familiarità con le funzionalità del modello in Analysis Services e i requisiti aziendali includono una o più di tali funzionalità, è possibile esaminare questo elenco per assicurarsi che la funzionalità desiderata sia disponibile nel tipo di modello che si intende compilare.
Per ulteriori informazioni sulla modalità di confronto delle funzionalità in base all'approccio di modellazione, vedere l'articolo tecnico relativo alla scelta di un modello tabulare o multidimensionale in SQL Server 2012 Analysis Services su MSDN.
Nota
La modellazione tabulare è supportata in edizioni specifiche di SQL Server. Per ulteriori informazioni, vedere Features Supported by the Editions of SQL Server 2014.
| Multidimensionale | Tabulare | |
| Azioni | Sì | No |
| Oggetti Aggregation | Sì | No |
| Misure calcolate | Sì | Sì |
| Assembly personalizzati | Sì | No |
| Rollup personalizzati | Sì | No |
| Distinct Count | Sì | Sì (tramite DAX)* |
| Drill-through | Sì | Sì |
| Gerarchie | Sì | Sì |
| KPI | Sì | Sì |
| Gruppi di misure collegati | Sì | No |
| Relazioni molti-a-molti | Sì | No |
| Gerarchie padre-figlio | Sì | Sì (tramite DAX) |
| Partizioni | Sì | |
| Prospettive | Sì | Sì |
| Misure semiadditive | Sì | Sì (tramite DAX) |
| Traduzioni | Sì | No |
| Gerarchie definite dall'utente | Sì | Sì |
| Writeback | Sì | No |
*Se la soluzione deve supportare un numero molto elevato di conteggi distinti (ad esempio molti milioni di ID cliente), considerare prima tabulare. che risulta più efficiente in questo scenario. Vedere la sezione sui conteggi distinti nel white paper, Case Study di Analysis Services: Uso di modelli tabulari in soluzioni commerciali su larga scala.
Dimensioni del modello
Le dimensioni del modello, in termini di numero totale di oggetti, non variano in base al tipo di soluzione. Tuttavia, gli strumenti di progettazione usati per compilare ciascuna soluzione variano in base alla capacità di supportare un gran numero di oggetti. Un modello più grande è più semplice da compilare in SQL Server Data Tools perché offre più funzionalità per la creazione di diagrammi e l'elenco di oggetti per tipo in Esplora oggetti e Esplora soluzioni.
I modelli molto grandi, costituiti da molte centinaia di tabelle o dimensioni, sono spesso compilati a livello di codice in Visual Studio e non negli strumenti di progettazione. Per altre informazioni sul numero massimo di oggetti in un modello, vedere Maximum Capacity Specifications (Analysis Services) .For more information about the maximum number of objects in a model, see Maximum Capacity Specifications (Analysis Services).
Programmabilità ed esperienza dello sviluppatore
Per i modelli tabulari e multidimensionali, è disponibile un modello a oggetti condiviso per entrambe le modalità. AMO e ADOMD.NET supportano entrambe le modalità. Nessuna delle librerie client è stata rivista relativamente ai costrutti tabulari, pertanto sarà necessario capire la modalità di correlazione tra i costrutti multidimensionali e tabulari e le convenzioni di denominazione. Esaminare innanzitutto l'esempio di programmazione da AMO a tabulare per comprendere la programmazione AMO rispetto a un modello tabulare. Per ulteriori informazioni, scaricare l'esempio dal sito Web codeplex.
Le soluzioni tabulari supportano solo un file model.bim per soluzione, pertanto tutto il lavoro deve essere eseguito in un singolo file. I team di sviluppo abituati all'utilizzo di più progetti in una sola soluzione potrebbero dover rivedere la modalità con cui operano quando si compila una soluzione tabulare condivisa.
Supporto dei linguaggi di query e di scripting
Analysis Services include MDX, DMX, DAX XML/A e ASSL. Il supporto di tali linguaggi varia leggermente in base al tipo di modello. Se i requisiti di linguaggi di query e di scripting sono una considerazione importante, esaminare l'elenco seguente.
I database modello tabulare supportano calcoli DAX, query DAX e query MDX.
I database modello multidimensionale supportano calcoli MDX e query MDX, nonché ASSL.
I modelli di data mining supportano DMX e ASSL.
Analysis Services PowerShell è supportato per l'amministrazione di server e database. Il tipo di modello (o la modalità server) non è un fattore in uso dei cmdlet di PowerShell.
Tutti i database supportano XML/A.
Supporto della funzionalità della sicurezza
Tutte le soluzioni di Analysis Services possono essere protette a livello di database. Opzioni di sicurezza più granulari variano in base alla modalità. Se le impostazioni di sicurezza granulari sono un requisito per la soluzione, esaminare l'elenco seguente per verificare che il livello di sicurezza desiderato sia supportato nel tipo di soluzione da compilare:
I database modello tabulare possono utilizzare la sicurezza a livello di riga, mediante le autorizzazioni basate sul ruolo in Analysis Services.
I database modello multidimensionale possono utilizzare la sicurezza a livello di cella e di dimensione, mediante le autorizzazioni basate sui ruoli in Analysis Services.
È possibile ripristinare i modelli di dati di Excel in un server in modalità tabulare. Una volta ripristinato, il file viene separato da SharePoint (supponendo che sia stato ripristinato da un percorso di SharePoint) consentendo di usare quasi tutte le funzionalità della modellazione tabulare, inclusa la sicurezza a livello di riga. L'unica funzionalità di modellazione tabulare che non è possibile utilizzare in una cartella di lavoro ripristinata riguarda le tabelle collegate.
Strumenti di progettazione
Le competenze di modellazione dei dati e l'esperienza tecnica possono variare molto tra gli utenti che si occupano della compilazione di modelli analitici. Se in una soluzione la familiarità di uno strumento o l'esperienza degli utenti è una considerazione importante, confrontare le esperienze seguenti per la creazione del modello.
| Strumento di modellazione | Modalità di utilizzo |
|---|---|
| SQL Server Data Tools (SSDT) | Utilizzare per creare soluzioni tabulari, multidimensionali e di data mining. In questo ambiente di creazione viene utilizzata la shell di Visual Studio per fornire aree di lavoro, riquadri delle proprietà e navigazione degli oggetti. Gli utenti tecnici che già utilizzano Visual Studio preferiranno probabilmente questo strumento per la compilazione di applicazioni di Business Intelligence. Per informazioni dettagliate, vedere Tools and applications used in Analysis Services . |
| Excel 2013 e versioni successive con il componente aggiuntivo Power Pivot per Excel | PowerPivot per Excel è uno strumento usato per modificare e migliorare un modello di dati di Excel. È un'area di lavoro di applicazione separata visualizzata sopra Excel, ma che usa le stesse metafore visive (pagine a schede, layout di griglia e barra della formula) di Excel. Gli utenti esperti in Excel preferiscono in genere questo strumento rispetto a SQL Server Data Tools (SSDT). Vedere Power Pivot: potente strumento di analisi e creazione di modelli di dati in Excel. |
Client e applicazioni di creazione report
Nelle versioni precedenti, la scelta del tipo di modello aveva un impatto sulle applicazioni client che era possibile utilizzare, ma tale distinzione è diminuita nel tempo. I modelli tabulare e multidimensionale offrono per lo più un supporto equivalente per quanto riguarda le applicazioni client connesse ai dati di Analysis Services. Nella tabella seguente è riportato un elenco di applicazioni client Microsoft che possono essere usate con i modelli di dati di Analysis Services.
| Applicazione | Descrizione |
|---|---|
| Rapporti PivotTable di Excel | La funzionalità di Excel è la stessa per i modelli tabulari e multidimensionali, sebbene Writeback (una funzionalità di Analysis Services implementata da Excel) è supportato solo per i modelli multidimensionali. |
| Report RDL di Reporting Services | I report RDL, creati in Generatore Report o Progettazione report, possono usare qualsiasi modello di Analysis Services, nonché modelli di dati di Excel ospitati in PowerPivot per SharePoint. |
| Dashboard di PerformancePoint | In SharePoint, i dashboard di PerformancePoint possono connettersi a tutti i database di Analysis Services, inclusi i modelli di dati di Excel. Per ulteriori informazioni, vedere la pagina relativa alla creazione di connessioni dati (PerformancePoint Services). |
| Power View in Office 365 o siti di Power BI | Solo modelli tabulari. |
| Power View in SharePoint locale | Power View, come applicazione ClickOnce da SharePoint, può usare un cubo di Analysis Services o un modello tabulare. |
Modalità di distribuzione di server per soluzioni multidimensionali e tabulari
Un'istanza di Analysis Services viene installata in una delle tre modalità che impostano il contesto operativo del server. La modalità server installata determinerà il tipo di soluzioni che è possibile distribuire in tale server. Archiviazione e architettura della memoria sono le differenze principali tra le modalità, ma ne esistono altre. Le tre modalità server disponibili sono descritte brevemente nella tabella riportata di seguito. Per altre informazioni, vedere Determinare la modalità server di un'istanza di Analysis Services.
| Modalità di distribuzione | Descrizione |
|---|---|
| 0 - Multidimensionale e data mining | Vengono eseguite soluzioni multidimensionali e di data mining che vengono distribuite in un'istanza predefinita di Analysis Services. La modalità di distribuzione 0 è l'impostazione predefinita per un'installazione di Analysis Services. Per ulteriori informazioni, vedere Install Analysis Services in Multidimensional and Data Mining Mode. |
| 1 - PowerPivot per SharePoint | Per l'accesso del modello di dati di Excel, Analysis Services è un componente interno di SharePoint. Analysis Services viene installato in modalità di distribuzione 1 e accetta le richieste solo da Excel Services in un ambiente SharePoint. Per ulteriori informazioni, vedere PowerPivot for SharePoint 2010 Installation. |
| 2 - Tabulare | Vengono eseguite soluzioni tabulari in un'istanza autonoma di Analysis Services configurata per la modalità di distribuzione 2. Per ulteriori informazioni, vedere Install Analysis Services in Tabular Mode. |
Si noti che i modelli di server non sono intercambiabili. Al momento dell'installazione, si sceglierà una modalità di funzionamento del server. È necessario installare più istanze, una per ogni modalità server, per supportare tutti i carichi di lavoro.
Piattaforme di hosting
Microsoft offre diversi metodi per l'hosting di dati, applicazioni, rapporti e collaborazione. In questa sezione viene illustrata l'interoperabilità di Analysis Services per quanto riguarda ciascuna piattaforma di hosting.
| Piattaforma | Descrizione |
|---|---|
| Microsoft Azure | È possibile eseguire qualsiasi versione ed edizione supportata di Analysis Services in una macchina virtuale di Azure. A differenza del Database SQL di Azure, che è un servizio in Azure che offre la stessa funzionalità di un motore di database relazionale locale, non esiste alcun equivalente di Analysis Services in Azure. L'installazione, la configurazione e l'esecuzione di Analysis Services in una macchina virtuale di Azure è l'unica opzione basata su Azure. |
| Office 365 | Excel Online in Office 365 supporta le connessioni remote a modelli tabulari e multidimensionali eseguiti in locale. |
| Siti di Power BI in Office 365 | In un sito di Power BI, i report Power View possono connettersi a modelli di dati tabulari in esecuzione in locale. |
| Server locali (istanze di SQL Server e SharePoint) | Un server di database locale (ossia, un'istanza di SQL Server con Analysis Services installato) è ancora il mezzo principale per rendere disponibili i dati di Analysis Services per report e le applicazioni client. Le soluzioni tabulari, multidimensionali e di data mining vengono eseguite in istanze di Analysis Services su una rete, senza la dipendenza da SharePoint. SQL Server si integra con SharePoint aggiungendo supporto per l'accesso ai dati PowerPivot e a quelli tabulari. L'investimento in termini di integrazione di SharePoint e SQL Server cresce all'aumentare del numero di funzionalità utilizzate da ciascun prodotto. Se si dispone di SharePoint, è possibile installare SQL Server PowerPivot per SharePoint per abilitare l'accesso ai dati PowerPivot e ottenere i file di connessione con estensione bism di PowerPivot utilizzati per accedere a database tabulari in esecuzione in un'istanza di Analysis Services esterna su un server di rete. Se si dispone di SQL Server e SharePoint, è possibile supportare la seguente combinazione di servizi e applicazioni: Modelli di Analysis Services (tabulari o multidimensionali) Servizi di SharePoint di livello intermedio (ad esempio Excel Services, Reporting Services in SharePoint o servizi PerformancePoint) Client del browser o rich client (Excel) per l'esplorazione e l'analisi più approfondita dei dati. |
Passaggio successivo: Compilare una soluzione
Dopo aver compreso come confrontare le soluzioni, provare le esercitazioni seguenti per apprendere i passaggi relativi alla creazione di ciascuna soluzione. Nei collegamenti seguenti sono disponibili le esercitazioni in cui vengono illustrati i passaggi.
Creare un modello tabulare usando la modellazione tabulare (esercitazione su Adventure Works).
Creare un modello multidimensionale usando la modellazione multidimensionale (esercitazione di Adventure Works).
Compilazione di un modello di data mining utilizzando Basic Data Mining Tutorial.
Compilazione di un modello PowerPivot mediante l' esercitazione su PowerPivot per Excel.
Vedere anche
Gestione di un'istanza di Analysis Services
Novità di Analysis Services e Business Intelligence
Novità (Reporting Services)
Novità di PowerPivot
Guida di PowerPivot per SQL Server 2012
Connessione BI Semantic Model (bism) di PowerPivot
Creare e gestire origini dati condivise (Reporting Services in modalità integrata SharePoint)