Classe bernoulli_distribution

Articolo
06/09/2015

Genera una distribuzione Bernoulli.

class bernoulli_distribution { public:     // types     typedef bool result_type;     struct param_type;     // constructors and reset functions     explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);     explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);     void reset();     // generating functions     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen);     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);     // property functions     double p() const;     param_type param() const;     void param(const param_type& parm);     result_type min() const;     result_type max() const; };

Note

La classe descrive una distribuzione che produce valori di tipo bool, distribuiti in base alla funzione di probabilità discreta di Bernoulli. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.

bernoulli_distribution::bernoulli_distribution	bernoulli_distribution::p	bernoulli_distribution::param
bernoulli_distribution::operator()		bernoulli_distribution::param_type

Il membro di proprietà p() restituisce il valore per il parametro di distribuzione attualmente archiviato p.

Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e i rispettivi membri, vedere <random>.

Per informazioni dettagliate sulla funzione di probabilità discreta di Bernoulli, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla Distribuzione di Bernoulli.

Esempio

// compile with: /EHsc /W4
#include <random> 
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    std::random_device rd;
    //    std::mt19937 gen(rd());
    std::mt19937 gen(1729);

    std::bernoulli_distribution distr(p);

    std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<bool, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 0.5;
    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Output

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
 true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::

Requisiti

Intestazione: <random>

Spazio dei nomi: std

Vedere anche

Riferimenti

Condividi tramite