Classe poisson_distribution

Articolo
06/09/2015

Genera una distribuzione di Poisson.

template<class IntType = int> class poisson_distribution { public:     // types     typedef IntType result_type;     struct param_type;     // constructors and reset functions     explicit poisson_distribution(double mean = 1.0);     explicit poisson_distribution(const param_type& parm);     void reset();     // generating functions     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen);     template<class URNG>     result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);     // property functions     double mean() const;     param_type param() const;     void param(const param_type& parm);     result_type min() const;     result_type max() const; };

Parametri

IntType
Tipo di risultati Integer. Per impostazione predefinita, int. Per informazioni sui tipi possibili, vedere <random>.

Note

La classe di modelli descrive una distribuzione che produce valori di un tipo integrale specificato dall'utente con una distribuzione di Poisson. La tabella seguente include collegamenti ad articoli relativi ai singoli membri.

poisson_distribution::poisson_distribution	poisson_distribution::mean	poisson_distribution::param
poisson_distribution::operator()		poisson_distribution::param_type

La funzione di proprietà mean() restituisce il valore per il parametro di distribuzione archiviato mean.

Per altre informazioni sulle classi di distribuzione e i rispettivi membri, vedere <random>.

Per informazioni dettagliate sulla distribuzione di Poisson, vedere l'articolo di Wolfram MathWorld relativo alla Distribuzione di Poisson.

Esempio

// compile with: /EHsc /W4
#include <random> 
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::poisson_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.mean() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 1.0;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Output

Primo test:

Secondo test:

Requisiti

Intestazione: <random>

Spazio dei nomi: std

Vedere anche

Riferimenti

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