Servizi di Azure che supportano Azure Data Lake Storage

È possibile usare i servizi di Azure per inserire dati, eseguire analisi e creare rappresentazioni visive. Questo articolo fornisce un elenco dei servizi di Azure supportati, ne divulga il livello di supporto e fornisce collegamenti ad articoli che consentono di usare questi servizi con Azure Data Lake Storage.

Servizi di Azure supportati

Questa tabella elenca i servizi di Azure che è possibile usare con Azure Data Lake Storage. Gli elementi visualizzati in queste tabelle verranno modificati nel corso del tempo man mano che il supporto continua ad espandersi.

Nota

Il livello di supporto si riferisce solo al modo in cui il servizio è supportato con Data Lake Storage Gen 2.

Servizio di Azure	Livello di supporto	Microsoft Entra ID	Chiave condivisa	Articoli correlati
Azure Data Factory	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Caricare dati in Azure Data Lake Storage con Azure Data Factory
Azure Databricks	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Usare con Azure Databricks Esercitazione: Estrarre, trasformare e caricare dati con Azure Databricks Esercitazione: Accedere ai dati di Data Lake Storage con Azure Databricks usando Spark
Hub eventi di Azure	Generalmente disponibile	No	Sì	Acquisire eventi tramite Hub eventi di Azure in Archiviazione BLOB di Azure o Azure Data Lake Storage
Griglia di eventi di Azure	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Esercitazione: Implementare il modello di acquisizione di Data Lake per aggiornare una tabella Databricks Delta
App per la logica di azure	Generalmente disponibile	No	Sì	Panoramica- Che cos'è App per la logica di Azure?
Azure Machine Learning	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Accedere ai dati nei servizi di archiviazione di Azure
Analisi di flusso di Azure	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Avvio rapido: creare un processo di Analisi di flusso di Azure tramite il portale di Azure Uscita ad Azure Data Lake
Data Box	Generalmente disponibile	No	Sì	Usare Azure Data Box per eseguire la migrazione dei dati da un archivio HDFS locale a Archiviazione di Azure
HDInsight	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Panoramica di Archiviazione di Azure in HDInsight Usare una risorsa di archiviazione di Azure con cluster Azure HDInsight Usare Azure Data Lake Storage con i cluster Azure HDInsight Uso dell'interfaccia della riga di comando di HDFS con Data Lake Storage Esercitazione: Estrarre, trasformare e caricare dati usando Apache Hive in Azure HDInsight
Hub IoT	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Usare il routing dei messaggi dell'hub IoT per inviare messaggi da dispositivo a cloud a endpoint diversi
Power BI	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Analizzare i dati in Data Lake Storage con Power BI
Azure Synapse Analytics (in precedenza SQL Data Warehouse)	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Analizzare i dati in un account di archiviazione
SQL Server Integration Services (SSIS)	Generalmente disponibile	Sì	Sì	gestione connessione Archiviazione di Azure
Esplora dati di Azure	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Eseguire query sui dati in Azure Data Lake usando Azure Esplora dati
Azure AI Search	Generalmente disponibile	Sì	Sì	Indicizzare e cercare documenti di Azure Data Lake Storage
Istanza gestita di SQL di Azure	Anteprima	No	Sì	Virtualizzazione dei dati con Istanza gestita di SQL di Azure

Suggerimento

Per informazioni su come i servizi sono organizzati in categorie come inserimento, download, processo e visualizzazione, vedere Inserimento, elaborazione e analisi.

Vedi anche

• Problemi noti di Azure Data Lake Storage
• Supporto della funzionalità di archiviazione BLOB negli account di Archiviazione di Azure
• Piattaforme open source che supportano Azure Data Lake Storage
• Accesso multi-protocollo in Azure Data Lake Storage
• Procedure consigliate per l'uso di Azure Data Lake Storage