Interfaccia IFilter
Importante
Il supporto dello studio di Azure Machine Learning (versione classica) terminerà il 31 agosto 2024. È consigliabile passare ad Azure Machine Learning entro tale data.
A partire dal 1° dicembre 2021 non sarà possibile creare nuove risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica). Fino al 31 agosto 2024 sarà possibile continuare a usare le risorse dello studio di Azure Machine Learning (versione classica).
- Vedere leinformazioni sullo spostamento di progetti di Machine Learning da ML Studio (versione classica) ad Azure Machine Learning.
- Altre informazioni sulle Azure Machine Learning.
La documentazione relativa allo studio di Machine Learning (versione classica) è in fase di ritiro e potrebbe non essere aggiornata in futuro.
Questo articolo descrive IFilter, che è l'interfaccia per l'uso dei filtri del segnale digitale in Machine Learning Studio (versione classica).
Nota
Si applica a: Machine Learning Studio (versione classica)
Moduli di trascinamento della selezione simili sono disponibili nella finestra Azure Machine Learning progettazione.
L'interfaccia IFilter fornisce metodi e proprietà usati per configurare e interagire con i filtri del segnale digitale definiti usando uno dei moduli di filtro in Studio (versione classica). Per altre informazioni, vedere Filtro.
Usare l'interfaccia IFilter per salvare un filtro o applicare un filtro predefinito ai dati.
- Specificare un filtro da usare: tipo, coefficienti e così via.
- Applicare il filtro ai dati di input
- Generare un oggetto
DataTabledi dati con i risultati del filtro
È possibile interagire con IFilter solo in Studio (versione classica) o in una delle API supportate.