Confrontare modelli personalizzati in Microsoft Syntex
Usare la tabella seguente per visualizzare le differenze nei modelli personalizzati per identificare il modello più appropriato da usare per le proprie esigenze.
Funzionalità | Elaborazione di documenti non strutturati | Elaborazione documenti a mano libera | Elaborazione di documenti strutturati |
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Associato a questa opzione nell'interfaccia utente | Modello a classe singola | Modello di estrazione a mano libera | Modello di estrazione strutturata |
Usare per questo tipo di contenuto | Formati di file non strutturati o semistrutturati, ad esempio documenti di Office in cui esistono differenze nel layout, ma informazioni ancora simili da estrarre. | Formati di file non strutturati e in formato libero, ad esempio documenti senza struttura impostata, ad esempio lettere, contratti e rendiconti di lavoro. | Formati di file strutturati e semistrutturati, ad esempio PDF per il contenuto dei moduli, ad esempio fatture o ordini di acquisto in cui il layout e la formattazione sono simili. |
Creazione di modelli | Modelli creati in SharePoint in un nuovo sito, il Centro contenuto. | Modello creato in AI Builder con accesso facile dalla raccolta documenti di SharePoint. | Modello creato in AI Builder con accesso facile dalla raccolta documenti di SharePoint. |
Tipi di classificazione | Classificatore sottoponibile a training con estrattori facoltativi che usano l'insegnamento automatico per assegnare la posizione del documento dal quale estrarre i dati. | Non applicabile | Non applicabile |
Posizioni | Può essere applicato a più raccolte. | Può essere applicato a più raccolte. | Può essere applicato a più raccolte. |
Tipi di file supportati | Eseguire il training su file di .pdf, Office o di posta elettronica da 5 a 10, inclusi esempi negativi. I file vengono troncati a 64.000 caratteri. I file analizzati con OCR hanno un limite di 20 pagine. Supporta più di 20 tipi di file. Vedere tipi di file supportati. |
Eseguire il training in formato .pdf, .jpg o .png, in totale 50 MB e 500 pagine. | Eseguire il training in formato .pdf, .jpg o .png, in totale 50 MB e 500 pagine. |
Eseguire l'integrazione con i metadati gestiti | Sì, addestrando l'estrattore di entità facendo riferimento a un campo di metadati gestiti configurato. | No | No |
Integrazione delle funzionalità di conformità con Microsoft Purview Information Protection | Impostare le etichette di conservazione pubblicate. Impostare le etichette di riservatezza pubblicate. |
Impostare le etichette di conservazione pubblicate. Impostare le etichette di riservatezza pubblicate. |
Impostare le etichette di conservazione pubblicate. Impostare le etichette di riservatezza pubblicate. |
Aree geografiche supportate | Disponibile in tutte le aree geografiche. | Si basa su Power Platform. Per informazioni sulla disponibilità globale di Power Platform e AI Builder, vedere Disponibilità di Power Platform. | Si basa su Power Platform. Per informazioni sulla disponibilità globale di Power Platform e AI Builder, vedere Disponibilità di Power Platform. |
Costo transazionale | Per le licenze con pagamento in base al consumo, vedere Prezzi. Per le licenze per utente, non applicabile. |
Per le licenze con pagamento in base al consumo, non applicabile. Per le licenze per utente, usa i crediti di AI Builder. Per ogni licenza Syntex al mese sono inclusi 3.500 crediti. Un milione di crediti consente l'elaborazione di 10.000 pagine di file. |
Per le licenze con pagamento in base al consumo, non applicabile. Per le licenze per utente, usa i crediti di AI Builder. Per ogni licenza Syntex al mese sono inclusi 3.500 crediti. Un milione di crediti consente l'elaborazione di 10.000 pagine di file. |
Capacità | Nessuna limitazione delle capacità. | Usa l'ambiente Power Platform predefinito (ambienti personalizzati con database Dataverse supportato). | Usa l'ambiente Power Platform predefinito (ambienti personalizzati con database Dataverse supportato). |
Lingue supportate | Supporta più di 40 lingue. | Supporta più di 40 lingue. | Supporta più di 100 lingue. |