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series_fit_line_dynamic()

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Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Applica la regressione lineare su una serie, restituendo un oggetto dinamico.

Accetta un'espressione contenente una matrice numerica dinamica come input ed esegue la regressione lineare per trovare la linea più adatta. Usare questa funzione nelle matrici di serie temporali, dato che si adatta all'output dell'operatore make-series. Genera un valore dinamico con il contenuto seguente:

  • rsquare: r-square è una misura standard della qualità dell'adattamento. Si tratta di un numero nell'intervallo [0-1], dove 1 è la scelta migliore possibile e 0 indica che i dati non sono ordinati e non rientrano in nessuna riga
  • slope: coefficiente angolare della linea approssimativa (valore a da y=ax+b)
  • variance: varianza dei dati di input
  • rvariance: varianza residua che corrisponde alla varianza tra i valori dei dati di input e quelli approssimativi.
  • interception: intercettazione della riga approssimativa (valore b da y=ax+b)
  • line_fit: matrice numerica contenente una serie di valori della linea di adattamento ottimale. La lunghezza della serie è uguale alla lunghezza della matrice di input. Viene usato principalmente per la creazione di grafici.

Questo operatore è simile a series_fit_line, ma a differenza series-fit-line di restituisce un contenitore dinamico.

Sintassi

series_fit_line_dynamic(serie)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Digita Obbligatorio Descrizione
serie dynamic ✔️ Matrice di valori numerici.

Suggerimento

Il modo più pratico per usare questa funzione è applicandolo ai risultati dell'operatore make-series.

Esempi

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend fit=series_fit_line_dynamic(y)
| extend
    RSquare=fit.rsquare,
    Slope=fit.slope,
    Variance=fit.variance,
    RVariance=fit.rvariance,
    Interception=fit.interception,
    LineFit=fit.line_fit
| render timechart

Linea di adattamento della serie.

RSquare Inclinazione Variance RVariance Interception LineFit
0,982 2,730 98,628 1,686 -1,666 1.064, 3.7945, 6.526, 9.256, 11.987, 14.718, 17.449, 20.180, 22.910, 25.641, 28.371, 31.102