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Operatore project-away

  • Articolo

Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅

Selezionare le colonne della tabella di input da escludere dalla tabella di output.

Sintassi

T| project-awayColumnNameOrPattern [, ...]

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Digita Obbligatorio Descrizione
T string ✔️ Input tabulare da cui rimuovere le colonne.
ColumnNameOrPattern string ✔️ Uno o più nomi di colonna o criteri jolly di colonna da rimuovere dall'output.

Valori restituiti

Tabella con colonne non denominate come argomenti. Contiene lo stesso numero di righe della tabella di input.

Suggerimento

È possibile project-away usare qualsiasi colonna presente nella tabella originale o calcolata come parte della query.

Nota

L'ordine delle colonne nel risultato è determinato dal relativo ordine originale nella tabella. Vengono eliminate solo le colonne specificate come argomenti. Le altre colonne sono incluse nel risultato.

Esempi

Gli esempi in questo articolo usano tabelle disponibili pubblicamente nel cluster della Guida , ad esempio la tabella StormEvents nel database degli esempi.

Gli esempi in questo articolo usano tabelle disponibili pubblicamente, ad esempio la tabella StormEvents in Analisi meteo dati di esempio.

La tabella PopulationData di input include 2 colonne: State e Population. Project-away la Population colonna e si rimane con un elenco di nomi di stato.

PopulationData
| project-away Population

output

La tabella seguente mostra solo i primi 10 risultati.

Provincia
ALABAMA
ALASKA
ARIZONA
ARKANSAS
CALIFORNIA
COLORADO
CONNECTICUT
DELAWARE
DISTRETTO DI COLUMBIA
FLORIDA
...

Project-away usando un modello di nome di colonna

Questa query rimuove le colonne a partire dalla parola "session".

ConferenceSessions
| project-away session*

output

La tabella mostra solo i primi 10 risultati.

conference owner participants URL level starttime duration time_and_duration kusto_affinity
PASS Summit 2019 Avner Aharoni https://www.eventbrite.com/e/near-real-time-interact-analytics-on-big-data-using-azure-data-explorer-fg-tickets-77532775619 2019-11-07T19:15:00Z Gio, 7 novembre, 11:15-12:15 PST Focused
PASS Summit Rohan Kumar Ariel Pisetzky https://www.pass.org/summit/2018/Learn/Keynotes.aspx 2018-11-07T08:15:00Z 90 Wed, 7 novembre, 8:15-9:45 am Menzione
Intelligent Cloud 2019 Rohan Kumar Henning Rauch 2019-04-09T09:00:00Z 90 Mar, Apr 9, 9:00-10:30 AM Menzione
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83940 100 2019-11-06T14:35:00Z 20 Wed, 6 novembre, 9:35 - 9:55 Menzione
Ignite 2019 Bernhard Rode Le Hai Dang, Ricardo Niepel https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81596 200 2019-11-06T16:45:00Z 45 Wed, Nov 6, 11:45 AM-12:30 PM Menzione
Ignite 2019 Tzvia Gitlin Troyna https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83933 400 2019-11-06T17:30:00Z 75 Wed, Nov 6, 12:30 PM-1:30 PM Focused
Ignite 2019 Jie Feng https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81057 300 2019-11-06T20:30:00Z 45 Wed, Nov 6, 3:30 PM-4:15 PM Menzione
Ignite 2019 Manoj Raheja https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/83939 300 2019-11-07T18:15:00Z 20 Thu, Nov 7, 1:15 PM-1:35 PM Focused
Ignite 2019 Uri Barash https://myignite.techcommunity.microsoft.com/sessions/81060 300 2019-11-08T17:30:00Z 45 Venerdì, Novembre8, 10:30-11:15 Focused
Ignite 2018 Manoj Raheja https://azure.microsoft.com/resources/videos/ignite-2018-azure-data-explorer-%E2%80%93-query-billions-of-records-in-seconds/ 200 20 Focused
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