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next()

Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati Azure MonitorMicrosoft Sentinel

Restituisce il valore di una colonna in una riga con un offset che segue la riga corrente in un set di righe serializzato.

Sintassi

next(column, [ offset, default_value ])

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome Digita Obbligatorio Descrizione
column string ✔️ Colonna da cui ottenere i valori.
offset int Quantità di righe da spostare dalla riga corrente. Il valore predefinito è 1.
default_value scalare Valore predefinito quando non è presente alcun valore nella riga successiva. Quando non viene specificato alcun valore predefinito, null viene utilizzato .

Esempi

Filtrare i dati in base al confronto tra righe adiacenti

La query seguente restituisce righe che mostrano interruzioni più lunghe di un quarto di secondo tra le chiamate a sensor-9.

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250

Output

Timestamp: SensorName Valore PublisherId MachineId timeDiff
2022-04-13T00:58:53.048506Z sensor-9 0.39217481975439894 fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb M100 251
2022-04-13T01:07:09.63713Z sensor-9 0.46645392778288297 e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131 M100 313
2022-04-13T01:07:10.858267Z sensor-9 0.693091598493419 278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea M100 254
2022-04-13T01:07:11.203834Z sensor-9 0.52415808840249778 4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb M100 331
2022-04-13T01:07:14.431908Z sensor-9 0.35430645405452 0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f M100 268
... ... ... ... ... ...

Eseguire l'aggregazione in base al confronto tra righe adiacenti

La query seguente calcola la differenza di tempo media in millisecondi tra le chiamate a sensor-9.

TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)

Output

avg_timeDiffInMilliseconds
30.726900061254298

Estendere la riga con i dati dalla riga successiva

Nella query seguente, come parte della serializzazione eseguita con l'operatore serialize, viene aggiunta una nuova colonna next_session_type con i dati della riga successiva.

ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type

Output

time_and_duration session_title session_type next_session_type
Lun, 6 maggio, 8:30-10:00 Vision Keynote - Satya Nadella Interventi Sessione Expo
Lunedì, 6 maggio, 1:20-1:40 pm Azure Esplora dati: Analisi avanzata delle serie temporali Sessione Expo Evasione
Lun, 6 maggio, 2:00-3:00 pm Piattaforma dati di Azure - Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale Scale (Piattaforma dati di Azure - Powering Modern Applications and Cloud Scale Analytics at Petabyte Scale) Evasione Sessione Expo
Lun, 6 maggio, 4:00-4:20 pm Come BASF usa Servizi dati di Azure Sessione Expo Sessione Expo
Lun, 6 maggio, 6:50 - 7:10 pm Azure Esplora dati: rendere operativi i modelli di Machine Learning Sessione Expo Sessione Expo
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