geo_geohash_neighbors()

Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcola i vicini geohash.

Altre informazioni su geohash.

Sintassi

geo_geohash_neighbors(geohash)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
geohash	string	✔️	Valore geohash calcolato da geo_point_to_geohash(). La stringa geohash deve essere compresa tra 1 e 18 caratteri.

Valori restituiti

Matrice di vicini Geohash. Se Geohash non è valido, la query genera un risultato Null.

Esempi

Nell'esempio seguente vengono calcolati i vicini Geohash.

Eseguire la query

print neighbors = geo_geohash_neighbors('sunny')

Output

Vicini
["sunnt","sunpj","sunnx","sunpn","sunnv","sunpp","sunnz","sunnw"]

Nell'esempio seguente viene calcolata una matrice di input Geohash con i relativi vicini.

Eseguire la query

let geohash = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(geohash), geo_geohash_neighbors(geohash))

Output

cellule
["sunny","sunnt","sunpj","sunnx","sunpn","sunnv","sunpp","sunnz","sunnw"]

Nell'esempio seguente viene calcolata la raccolta geometry GeoJSON polygons GeoJSON.

Eseguire la query

let geohash = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(geohash), geo_geohash_neighbors(geohash))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_geohash_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project geojson = bag_pack("type", "Feature","geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", arr), "properties", bag_pack("name", "polygons"))

Output

geojson

{"type": "Feature","geometry": {"type": "GeometryCollection","geometries": [ {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.451171875,23.6865234375],[42.4951171875,23.6865234375],[42.4951171875,23.73046875],[42.451171875,23.73046875],[42.451171875,23.6865234375]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4072265625,23.642578125],[42.451171875,23.642578125],[42.451171875,23.6865234375],[42.4072265625,23.6865234375],[42.4072265625,23.642578125]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[42.4072265625,23.73046875],[42.451171875,23.73046875],[42.4511718 75,23.7744140625],[42.4072265625,23.7744140625],[42.4072265625,23.73046875]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.642578125],[42.5390625,23.642578125],[42.539062 5,23.6865234375],[42.4951171875,23.6865234375],[42.4951171875,23.642578125]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.451171875,23.73046875],[42.4951171875,23.73046875],[42.4951171875,23.7744140625],[42.451171875,23.7744140625],[42.451171875,23.73046875]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4072265625,23.6865234375],[42.451171875,23.6865234375],[42.451171875,23.73046875],[42.4072265625,23.73046875],[42.4072265625,23.6865234375]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.73046875],[42.5390625,23.73046875],[42.5390625 23.7744140625],[42.4951171875,23.7744140625],[42.4951171875,23.73046875]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4951171875,23.6865234375],[42.5390625,23.6865234375],[42.5390625,23.73046875],[42.4951171875,23.73046875],[42.4951171875,23.6865234375]]]}, {"type":"Polygon","coordinates":[[42.451171875,23.642578125],[42.4951171875,23.642578125],[42.4951171875,23.6865234375],[42.451171875,23.6865234375],[42.451171875,23.642578125]]]}}, "properties": {"name": "polygons"}}

Nell'esempio seguente vengono calcolate le unioni poligono che rappresentano Geohash e i relativi vicini.

Eseguire la query

let h3cell = 'sunny';
print cells = array_concat(pack_array(h3cell), geo_geohash_neighbors(h3cell))
| mv-expand cells to typeof(string)
| project polygons = geo_geohash_to_polygon(cells)
| summarize arr = make_list(polygons)
| project polygon = geo_union_polygons_array(arr)

Output

polygon

{"type":"Polygon","coordinates":[[[42.4072265625,23.642578125],[42.451171875,23.642578125],[42.4951171875,23.642578125],[42.5390625,23.642578125],[42.5390625,23.686523437500004],[42.5390625,23.730468750000004],[42.5390625,23.7744140625],[42.4951171875,23.7744140625],[42.451171875,23.7744140625],[42.407226562499993,23.7744140625],[42.4072265625,23.73046875],[42.4072265625,23.6865234375],[42.4072265625,23.642578125]]]}

L'esempio seguente restituisce true a causa dell'input del token Geohash non valido.

Eseguire la query

print invalid = isnull(geo_geohash_neighbors('a'))

Output

non valido
1