dcount_hll()

Si applica a: ✅Microsoft Fabric✅Azure Esplora dati✅ Azure Monitor✅Microsoft Sentinel

Calcola il conteggio dei valori distinti dai risultati generati da hll o hll_merge.

Informazioni sull'algoritmo sottostante (HyperLog Log) e sull'accuratezza della stima.

Sintassi

dcount_hll(hll)

Altre informazioni sulle convenzioni di sintassi.

Parametri

Nome	Digita	Obbligatorio	Descrizione
hll	string	✔️	Espressione generata da hll o hll-merge da usare per trovare il conteggio distinct.

Valori restituiti

Restituisce il conteggio distinto di ogni valore in hll.

Esempio

L'esempio seguente mostra i risultati uniti distinct count hll.

Eseguire la query

StormEvents
| summarize hllRes = hll(DamageProperty) by bin(StartTime,10m)
| summarize hllMerged = hll_merge(hllRes)
| project dcount_hll(hllMerged)

Output

dcount_hll_hllMerged
315

Accuratezza della stima

Questa funzione usa una variante dell'algoritmo HyperLogLog (HLL), che esegue una stima stocastica della cardinalità set. L'algoritmo fornisce una "manopola" che può essere usata per bilanciare l'accuratezza e il tempo di esecuzione in base alle dimensioni della memoria:

Precisione	Errori (%)	Numero di voci
0	1.6	212
1	0,8	214
2	0.4	216
3	0.28	217
4	0.2	218

Nota

La colonna "Numero di voci" corrisponde al numero di contatori di 1 byte nell'implementazione di HLL.

L'algoritmo include alcune clausole per eseguire un conteggio perfetto (zero errori) se la cardinalità del set è sufficientemente piccola:

• Se il livello di accuratezza è 1, vengono restituiti 1000 valori
• Se il livello di accuratezza è 2, vengono restituiti 8000 valori

Il limite di errore è probabilistico, non teorico. Il valore è la deviazione standard della distribuzione degli errori (sigma) e il 99,7% delle stime avrà un errore relativo inferiore a 3 x sigma.

L'immagine seguente mostra la funzione di distribuzione delle probabilità di errore relativo nella stima, in percentuali, per tutte le impostazioni di accuratezza supportate: