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Libreria client di Gestione servizi Web di Azure ML per JavaScript - versione 1.1.0

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Questo pacchetto contiene un SDK isomorfo (eseguito sia in Node.js che nei browser) per il client Di gestione di Servizi Web di Azure ML.

Queste API consentono agli utenti finali di operare sulle risorse di Servizi Web di Azure Machine Learning. Supportano le operazioni seguenti:

  • Creare o aggiornare un servizio Web
  • Ottenere un servizio Web
  • Applicare patch a un servizio Web
  • Eliminare un servizio Web
  • Ottenere tutti i servizi Web in un gruppo di risorse
  • Ottenere tutti i servizi Web in una sottoscrizione
  • Ottenere le chiavi dei servizi Web

Codice | sorgente Pacchetto (NPM) | Documentazione di | riferimento sulle API Campioni

Introduzione

Ambienti attualmente supportati

Per altre informazioni, vedere i criteri di supporto.

Prerequisiti

Installare il pacchetto @azure/arm-webservices

Installare la libreria client di Azure ML Web Services Management per JavaScript con npm:

npm install @azure/arm-webservices

Creare e autenticare un oggetto AzureMLWebServicesManagementClient

Per creare un oggetto client per accedere all'API Gestione servizi Web di Azure ML, sarà necessario disporre endpoint della risorsa di Gestione servizi Web di Azure ML e di un credentialoggetto . Il client di Gestione servizi Web di Azure ML può usare le credenziali di Azure Active Directory per l'autenticazione. È possibile trovare l'endpoint per la risorsa Gestione servizi Web di Azure ML nel portale di Azure.

È possibile eseguire l'autenticazione con Azure Active Directory usando una credenziale dalla libreria di @azure/identità o da un token AAD esistente.

Per usare il provider DefaultAzureCredential illustrato di seguito o altri provider di credenziali forniti con Azure SDK, installare il @azure/identity pacchetto:

npm install @azure/identity

È anche necessario registrare una nuova applicazione AAD e concedere l'accesso a Gestione servizi Web di Azure ML assegnando il ruolo appropriato all'entità servizio (nota: i ruoli come "Owner" non concederanno le autorizzazioni necessarie). Impostare i valori dell'ID client, dell'ID tenant e del segreto client dell'applicazione AAD come variabili di ambiente: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_IDAZURE_CLIENT_SECRET.

Per altre informazioni su come creare un'applicazione Azure AD, vedere questa guida.

const { AzureMLWebServicesManagementClient } = require("@azure/arm-webservices");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
// For client-side applications running in the browser, use InteractiveBrowserCredential instead of DefaultAzureCredential. See https://aka.ms/azsdk/js/identity/examples for more details.

const subscriptionId = "00000000-0000-0000-0000-000000000000";
const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(new DefaultAzureCredential(), subscriptionId);

// For client-side applications running in the browser, use this code instead:
// const credential = new InteractiveBrowserCredential({
//   tenantId: "<YOUR_TENANT_ID>",
//   clientId: "<YOUR_CLIENT_ID>"
// });
// const client = new AzureMLWebServicesManagementClient(credential, subscriptionId);

JavaScript Bundle

Per usare questa libreria client nel browser, è prima necessario usare un bundler. Per informazioni dettagliate su come eseguire questa operazione, vedere la documentazione di raggruppamento.

Concetti chiave

AzureMLWebServicesManagementClient

AzureMLWebServicesManagementClient è l'interfaccia primaria per gli sviluppatori che usano la libreria client di Gestione servizi Web di Azure ML. Esplorare i metodi in questo oggetto client per comprendere le diverse funzionalità del servizio Gestione servizi Web di Azure ML a cui è possibile accedere.

Risoluzione dei problemi

Registrazione

L'abilitazione della registrazione consente di individuare informazioni utili sugli errori. Per visualizzare un log di richieste e risposte HTTP, impostare la variabile di ambiente AZURE_LOG_LEVEL su info. In alternativa, la registrazione può essere abilitata in fase di esecuzione chiamando setLogLevel in @azure/logger:

const { setLogLevel } = require("@azure/logger");
setLogLevel("info");

Per istruzioni più dettagliate su come abilitare i log, è possibile esaminare la documentazione del pacchetto @azure/logger.

Passaggi successivi

Per esempi dettagliati su come usare questa libreria, vedere la directory degli esempi .

Contributo

Per contribuire a questa libreria, leggere la guida ai contributi per altre informazioni su come compilare e testare il codice.

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