KnownVectorSearchAlgorithmMetric enum

Pacchetto:

@azure/search-documents

Valori noti di VectorSearchAlgorithmMetric accettati dal servizio.

Campi

Cosine	Misura l'angolo tra vettori per quantificare la loro somiglianza, ignorando la grandezza. Più piccolo è l'angolo, più vicino alla somiglianza.
DotProduct	Calcola la somma dei prodotti a livello di elemento per misurare l'allineamento e la somiglianza della grandezza. Più grande e più positivo, più vicino alla somiglianza.
Euclidean	Calcola la distanza di linea retta tra vettori in uno spazio multidimensionale. Minore è la distanza, più vicina è la somiglianza.
Hamming	Applicabile solo ai tipi di dati binari compressi in bit. Determina la differenza contando posizioni diverse nei vettori binari. Meno differenze, maggiore è la somiglianza.