TextAnalyticsClient class

Riferimento

Pacchetto:: @azure/ai-text-analytics

Classe client per l'interazione con Analisi del testo di Azure.

Costruttori

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Crea un'istanza di TextAnalyticsClient.

Esempio di utilizzo:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

Proprietà

defaultCountryHint	Suggerimento per il paese predefinito da usare. Il valore predefinito è "us".
defaultLanguage	Lingua predefinita da usare. Il valore predefinito è "en".
endpointUrl	URL dell'endpoint TextAnalytics

Metodi

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare il sentiment positivo, negativo, neutro o misto contenuto nelle stringhe di input, nonché i punteggi che indicano la confidenza del modello in ognuno dei sentimenti stimati. Facoltativamente, può anche identificare le destinazioni nel testo e le valutazioni su di esso tramite opinion mining. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare il sentiment positivo, negativo o neutro o misto contenuto nei documenti di input, nonché i punteggi che indicano la confidenza del modello in ognuno dei sentimenti stimati. Facoltativamente, può anche identificare le destinazioni nel testo e le valutazioni su di esso tramite opinion mining. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)	Inviare una raccolta di documenti di testo per l'analisi. Specificare una o più azioni univoce da eseguire.
beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)	Inviare una raccolta di documenti di testo per l'analisi. Specificare una o più azioni univoce da eseguire.
beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Avviare un'operazione di analisi sanitaria per riconoscere le entità correlate all'assistenza sanitaria (farmaci, condizioni, sintomi e così via) e le relative relazioni.
beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)	Avviare un'operazione di analisi sanitaria per riconoscere le entità correlate all'assistenza sanitaria (farmaci, condizioni, sintomi e così via) e le relative relazioni.
detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)	Esegue un modello predittivo per determinare la lingua in cui viene scritto il documento di input passato e restituisce, per ogni lingua, la lingua rilevata e un punteggio che indica che la lingua dedotta è corretta. I punteggi vicini a 1 indicano una certezza elevata nel risultato. Sono supportate 120 lingue.
detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)	Esegue un modello predittivo per determinare la lingua in cui vengono scritte le stringhe di input passate e restituisce, per ogni lingua, la lingua rilevata e un punteggio che indica che la lingua dedotta è corretta. I punteggi vicini a 1 indicano una certezza elevata nel risultato. Sono supportate 120 lingue.
extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)	Esegue un modello per identificare una raccolta di frasi significative trovate nelle stringhe di input passate. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)	Esegue un modello per identificare una raccolta di frasi significative trovate nei documenti di input passati. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità denominate nelle stringhe di input passate e classificare tali entità in tipi come persona, posizione o organizzazione. Per altre informazioni sulle categorie disponibili, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità denominate nei documenti di input passati e classificare tali entità in tipi come persona, posizione o organizzazione. Per altre informazioni sulle categorie disponibili, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità trovate nelle stringhe di input passate e includere informazioni che collegano le entità alle voci corrispondenti in una knowledge base nota. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità presenti nei documenti di input passati e includere informazioni che collegano le entità alle voci corrispondenti in una knowledge base nota. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità contenenti informazioni personali trovate nelle stringhe di input passate e classificare tali entità in tipi come il numero di previdenza sociale degli Stati Uniti, il numero di licenza dei driver o il numero di carta di credito. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.
recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)	Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità contenenti informazioni personali trovate nei documenti di input passati e classificare tali entità in tipi come il numero di previdenza sociale degli Stati Uniti, il numero di licenza dei driver o il numero di carta di credito. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, Vedere https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

Dettagli costruttore

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Crea un'istanza di TextAnalyticsClient.

Esempio di utilizzo:

import { TextAnalyticsClient, AzureKeyCredential } from "@azure/ai-text-analytics";

const client = new TextAnalyticsClient(
   "<service endpoint>",
   new AzureKeyCredential("<api key>")
);

new TextAnalyticsClient(endpointUrl: string, credential: TokenCredential | KeyCredential, options?: TextAnalyticsClientOptions)

Parametri

endpointUrl: string

URL dell'endpoint TextAnalytics

credential: TokenCredential | KeyCredential

Usato per autenticare le richieste al servizio.

options: TextAnalyticsClientOptions

Usato per configurare il client TextAnalytics.

Dettagli proprietà

defaultCountryHint

Suggerimento per il paese predefinito da usare. Il valore predefinito è "us".

defaultCountryHint: string

Valore della proprietà

string

defaultLanguage

Lingua predefinita da usare. Il valore predefinito è "en".

defaultLanguage: string

Valore della proprietà

string

endpointUrl

URL dell'endpoint TextAnalytics

endpointUrl: string

Valore della proprietà

string

Dettagli metodo

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare il sentiment positivo, negativo, neutro o misto contenuto nelle stringhe di input, nonché i punteggi che indicano la confidenza del modello in ognuno dei sentimenti stimati. Facoltativamente, può anche identificare le destinazioni nel testo e le valutazioni su di esso tramite opinion mining. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: string[], language?: string, options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametri

documents: string[]

Stringhe di input da analizzare.

language: string

Lingua in cui vengono scritte tutte le stringhe di input. Se non specificato, questo valore verrà impostato sulla lingua predefinita in TextAnalyticsClientOptions. Se impostato su una stringa vuota, il servizio applicherà un modello in cui lanuage è impostata in modo esplicito su "Nessuno".

options: AnalyzeSentimentOptions

Parametri facoltativi che includono l'abilitazione del opinion mining.

Restituisce

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare il sentiment positivo, negativo o neutro o misto contenuto nei documenti di input, nonché i punteggi che indicano la confidenza del modello in ognuno dei sentimenti stimati. Facoltativamente, può anche identificare le destinazioni nel testo e le valutazioni su di esso tramite opinion mining. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function analyzeSentiment(documents: TextDocumentInput[], options?: AnalyzeSentimentOptions): Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Documenti di input da analizzare.

options: AnalyzeSentimentOptions

Parametri facoltativi che includono l'abilitazione del opinion mining.

Restituisce

Promise<AnalyzeSentimentResultArray>

beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)

Inviare una raccolta di documenti di testo per l'analisi. Specificare una o più azioni univoce da eseguire.

function beginAnalyzeActions(documents: string[], actions: TextAnalyticsActions, language?: string, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametri

documents: string[]

Raccolta di documenti da analizzare

actions: TextAnalyticsActions

TextAnalyticsActions da eseguire.

language: string

options: BeginAnalyzeActionsOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)

Inviare una raccolta di documenti di testo per l'analisi. Specificare una o più azioni univoce da eseguire.

function beginAnalyzeActions(documents: TextDocumentInput[], actions: TextAnalyticsActions, options?: BeginAnalyzeActionsOptions): Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Raccolta di documenti da analizzare

actions: TextAnalyticsActions

TextAnalyticsActions da eseguire.

options: BeginAnalyzeActionsOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<AnalyzeActionsPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Avviare un'operazione di analisi sanitaria per riconoscere le entità correlate all'assistenza sanitaria (farmaci, condizioni, sintomi e così via) e le relative relazioni.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: string[], language?: string, options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametri

documents: string[]

Raccolta di documenti da analizzare.

language: string

options: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Avviare un'operazione di analisi sanitaria per riconoscere le entità correlate all'assistenza sanitaria (farmaci, condizioni, sintomi e così via) e le relative relazioni.

function beginAnalyzeHealthcareEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions): Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Raccolta di documenti da analizzare.

options: BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<AnalyzeHealthcareEntitiesPollerLike>

detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)

Esegue un modello predittivo per determinare la lingua in cui viene scritto il documento di input passato e restituisce, per ogni lingua, la lingua rilevata e un punteggio che indica che la lingua dedotta è corretta. I punteggi vicini a 1 indicano una certezza elevata nel risultato. Sono supportate 120 lingue.

function detectLanguage(documents: DetectLanguageInput[], options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametri

documents: DetectLanguageInput[]

Raccolta di documenti di input da analizzare.

options: DetectLanguageOptions

Parametri facoltativi per l'operazione.

Restituisce

Promise<DetectLanguageResultArray>

detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)

Esegue un modello predittivo per determinare la lingua in cui vengono scritte le stringhe di input passate e restituisce, per ogni lingua, la lingua rilevata e un punteggio che indica che la lingua dedotta è corretta. I punteggi vicini a 1 indicano una certezza elevata nel risultato. Sono supportate 120 lingue.

function detectLanguage(documents: string[], countryHint?: string, options?: DetectLanguageOptions): Promise<DetectLanguageResultArray>

Parametri

documents: string[]

Raccolta di stringhe di input da analizzare.

countryHint: string

Indica il paese di origine per tutte le stringhe di input per facilitare il modello di analisi del testo nella stima della lingua in cui sono scritti. Se non specificato, questo valore verrà impostato sull'hint paese predefinito in TextAnalyticsClientOptions. Se è impostata su una stringa vuota o la stringa "none", il servizio applicherà un modello in cui il paese non è impostato in modo esplicito. Lo stesso hint paese viene applicato a tutte le stringhe nella raccolta di input.

options: DetectLanguageOptions

Parametri facoltativi per l'operazione.

Restituisce

Promise<DetectLanguageResultArray>

extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)

Esegue un modello per identificare una raccolta di frasi significative trovate nelle stringhe di input passate. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: string[], language?: string, options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametri

documents: string[]

Stringhe di input da analizzare.

language: string

options: ExtractKeyPhrasesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)

Esegue un modello per identificare una raccolta di frasi significative trovate nei documenti di input passati. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function extractKeyPhrases(documents: TextDocumentInput[], options?: ExtractKeyPhrasesOptions): Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Documenti di input da analizzare.

options: ExtractKeyPhrasesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<ExtractKeyPhrasesResultArray>

recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità denominate nelle stringhe di input passate e classificare tali entità in tipi come persona, posizione o organizzazione. Per altre informazioni sulle categorie disponibili,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/named-entity-types. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione, vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametri

documents: string[]

Stringhe di input da analizzare.

language: string

options: RecognizeCategorizedEntitiesOptions

Parametri facoltativi per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità denominate nei documenti di input passati e classificare tali entità in tipi come persona, posizione o organizzazione. Per altre informazioni sulle categorie disponibili,

function recognizeEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeCategorizedEntitiesOptions): Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Documenti di input da analizzare.

options: RecognizeCategorizedEntitiesOptions

Parametri facoltativi per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizeCategorizedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità trovate nelle stringhe di input passate e includere informazioni che collegano le entità alle voci corrispondenti in una knowledge base nota. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: string[], language?: string, options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametri

documents: string[]

Stringhe di input da analizzare.

language: string

options: RecognizeLinkedEntitiesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità presenti nei documenti di input passati e includere informazioni che collegano le entità alle voci corrispondenti in una knowledge base nota. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizeLinkedEntities(documents: TextDocumentInput[], options?: RecognizeLinkedEntitiesOptions): Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

Parametri

documents: TextDocumentInput[]

Documenti di input da analizzare.

options: RecognizeLinkedEntitiesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizeLinkedEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità contenenti informazioni personali trovate nelle stringhe di input passate e classificare tali entità in tipi come il numero di previdenza sociale degli Stati Uniti, il numero di licenza dei driver o il numero di carta di credito. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: string[], language?: string, options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametri

inputs: string[]

Stringhe di input da analizzare.

language: string

options: RecognizePiiEntitiesOptions

Opzioni per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)

Esegue un modello predittivo per identificare una raccolta di entità contenenti informazioni personali trovate nei documenti di input passati e classificare tali entità in tipi come il numero di previdenza sociale degli Stati Uniti, il numero di licenza dei driver o il numero di carta di credito. Per un elenco delle lingue supportate da questa operazione,

Vedere https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/text-analytics/language-support.

function recognizePiiEntities(inputs: TextDocumentInput[], options?: RecognizePiiEntitiesOptions): Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

Parametri

inputs: TextDocumentInput[]

Documenti di input da analizzare.

options: RecognizePiiEntitiesOptions

Parametri facoltativi per l'operazione.

Restituisce

Promise<RecognizePiiEntitiesResultArray>

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TextAnalyticsClient class

Costruttori

Proprietà

Metodi

Dettagli costruttore

TextAnalyticsClient(string, TokenCredential | KeyCredential, TextAnalyticsClientOptions)

Parametri

Dettagli proprietà

defaultCountryHint

Valore della proprietà

defaultLanguage

Valore della proprietà

endpointUrl

Valore della proprietà

Dettagli metodo

analyzeSentiment(string[], string, AnalyzeSentimentOptions)

Parametri

Restituisce

analyzeSentiment(TextDocumentInput[], AnalyzeSentimentOptions)

Parametri

Restituisce

beginAnalyzeActions(string[], TextAnalyticsActions, string, BeginAnalyzeActionsOptions)

Parametri

Restituisce

beginAnalyzeActions(TextDocumentInput[], TextAnalyticsActions, BeginAnalyzeActionsOptions)

Parametri

Restituisce

beginAnalyzeHealthcareEntities(string[], string, BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

beginAnalyzeHealthcareEntities(TextDocumentInput[], BeginAnalyzeHealthcareEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

detectLanguage(DetectLanguageInput[], DetectLanguageOptions)

Parametri

Restituisce

detectLanguage(string[], string, DetectLanguageOptions)

Parametri

Restituisce

extractKeyPhrases(string[], string, ExtractKeyPhrasesOptions)

Parametri

Restituisce

extractKeyPhrases(TextDocumentInput[], ExtractKeyPhrasesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizeEntities(string[], string, RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizeEntities(TextDocumentInput[], RecognizeCategorizedEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizeLinkedEntities(string[], string, RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizeLinkedEntities(TextDocumentInput[], RecognizeLinkedEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizePiiEntities(string[], string, RecognizePiiEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

recognizePiiEntities(TextDocumentInput[], RecognizePiiEntitiesOptions)

Parametri

Restituisce

Risorse aggiuntive