Panoramica di Smart Store Analytics

Microsoft Smart Store Analytics Power App fornisce ai rivenditori analisi e informazioni dettagliate per far crescere il business degli smart store. Uno smart store è una struttura di vendita al dettaglio fisica che utilizza la tecnologia per tenere traccia del percorso di un acquirente attraverso l'individuazione del prodotto, la considerazione, l'aggiunta al carrello e il check-out. Un punto vendita intelligente aumenta l'efficienza operativa e migliora l'esperienza di acquisto dei clienti nel punto vendita.

Microsoft collabora con AiFi per entrare nel mercato dei punti vendita autonomi. AiFi gestisce un gran numero di reti di punti vendita autonomi in tutto il mondo, collabora con i principali rivenditori come clienti ed è su Microsoft Azure. Insieme, AiFi e Microsoft offrono una soluzione end-to-end denominata Smart Store Analytics per ridurre i tempi di distribuzione e i costi dei punti vendita autonomi.

Dopo che un utente, in genere un responsabile del punto vendita, installa l'app, la soluzione estrae i dati del punto vendita dai sistemi AiFi. L'app utilizza i servizi IA Microsoft Power BI e Microsoft Cloud for Retail per fornire KPI del punto vendita, visualizzazioni dei dati e informazioni dettagliate di data science sui dati del loro punto vendita intelligente.

I rivenditori possono utilizzare Smart Store Analytics per ottimizzare costantemente le prestazioni della flotta, il layout dei punti vendita, il catalogo prodotti e il posizionamento sugli scaffali. Le analisi sono accessibili all'interno dell'interfaccia utente e all'esterno come pipeline Synapse Azure Data Factory (ADF) per gli utenti esperti.

Funzionalità di Smart Store Analytics

• Connettore al Data Lake AiFi per i dati del rivenditore

• Analisi

  • KPI: ordini, conteggio articoli, dimensioni del carrello acquisti e ora del checkout
  • Vendite in aumento rispetto a quota, vendite in aumento rispetto a posizionamento scaffali
  • Visualizzazioni come mappe termiche e percorso del cliente

• Informazioni dettagliate

  • Consigli sui prodotti supportati da data science/ML

Nota

Gli indicatore di prestazioni chiave (KPI) medi tengono conto esclusivamente dei giorni con dati registrati. Ad esempio, nel calcolo del numero medio giornaliero di clienti all'interno di una serie temporale mensile, la presenza di una giornata con zero clienti può essere interpretata in due scenari distinti:

• Zero clienti validi: potrebbero essere presenti acquirenti, ma nessuno effettua un acquisto, risultando in un conteggio valido di zero clienti per quel giorno. Questa cifra zero valida influenza la media complessiva.
• Stato di chiusura/non operativo presunto: se non ci sono assolutamente acquirenti in un determinato giorno, si presuppone che il negozio sia chiuso o non operativo. In tali casi, il conteggio zero è escluso dal processo di media, poiché viene percepito come un giorno non rappresentativo per il calcolo delle medie.

Attività	Descrzione	Destinatari
Distribuire Smart Store Analytics	Distribuire la soluzione	Amministratori di sistema
Configurare Smart Store Analytics	Configurare la soluzione	Amministratori di sistema
Usare Smart Store Analytics	Usare l'app per migliorare l'esperienza dell'acquirente	Responsabili dei punti vendita
Personalizzare Smart Store Analytics	Personalizzare l'app in base alle tue esigenze specifiche e alle tue procedure consigliate	Amministratori di sistema