Panoramica della configurazione

Questo articolo consente di configurare Raccomandazioni intelligenti.

Descrizione

Raccomandazioni intelligenti ha due punti di integrazione: l'integrazione back-end utilizzata dal servizio dati e l'integrazione client front-end tramite API REST.

Il diagramma seguente illustra questi punti di integrazione:

Prerequisiti

Raccomandazioni intelligenti utilizza Azure Data Lake Storage per leggere i dati in entrata e l'autenticazione di Microsoft Entra ID per le chiamate API.

Prima di configurare Raccomandazioni intelligenti, è necessario disporre dell'accesso al portale di Azure dell'organizzazione e dell'accesso per autorizzazioni elevate. Verifica di avere i seguenti requisiti:

• Abbonamento di Azure. Se non conosci Azure, vai a Creare l'account Azure gratuitamente.

• ID tenant di Microsoft Entra ID. Per istruzioni, vai a Come trovare l'ID tenant di Microsoft Entra ID.

• Account di Data Lake Storage. Per altre informazioni, vai a Azure Data Lake Storage.

• (Facoltativo) Scarica l'ultimo file model.json per i contratti dati di Raccomandazioni intelligenti: model.json.

  Nota

  Consigliamo vivamente di eseguire le operazioni seguenti:
  - Attivare la diagnostica in Data Lake Storage
  - Creare un Data Lake Storage separato per ogni ambiente.

  Importante

  Quando si esegue l'onboarding in Raccomandazioni intelligenti, i dati verranno copiati da Data Lake Storage nelle aree della risorsa di modellazione selezionata. È consigliabile configurare la risorsa di modellazione nella stessa area dell'account Data Lake Storage. Se l'account Data Lake Storage e le risorse di modellazione si trovano in aree diverse, i dati verranno copiati dall'area di Data Lake Storage nell'area delle risorse di modellazione selezionata. Raccomandazioni intelligenti risiede attualmente nei seguenti data center: Stati Uniti occidentali, Europa occidentale (WEU) e Asia sud-orientale.

Passaggi per l'onboarding di Raccomandazioni intelligenti

Il processo di onboarding include i seguenti passaggi:

1. Creare un nuovo account Raccomandazioni intelligenti.

2. Crea una directory principale per Raccomandazioni intelligenti e condividilo con Raccomandazioni intelligenti.

3. Prepara i dati per l'onboarding. Per una guida completa su come preparare i tuoi dati, vai a Panoramica del contratto dati.

4. Aggiungi il servizio endpoint e le risorse di modellazione all'account Raccomandazioni intelligenti.

Vedi anche

Utilizzare i contratti dati per condividere i dati
Configurare i report di Azure Data Lake Storage
Riferimento dell'API REST di Raccomandazioni intelligenti v1.0