Utilizzare modelli di settore predefiniti
Importante
Alcune funzionalità descritte in questo piano di rilascio non sono ancora state rilasciate. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica e le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft). Ulteriori informazioni: Novità e pianificazioni
| Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
|---|---|---|
| Utenti da amministratori, autori o analisti | Genn. 2025 | Mar. 2025 |
Valore aziendale
Nell'attuale panorama della vendita al dettaglio, fortemente competitivo, i rivenditori lottano per acquisire una conoscenza approfondita dei propri clienti. È fondamentale prendere decisioni basate sui dati in tutti gli aspetti della propria attività. La presenza di soluzioni analitiche efficaci contribuisce in modo significativo al raggiungimento del successo. Per consentire ai rivenditori di implementare queste soluzioni analitiche con uno sforzo ridotto e tempi di commercializzazione più rapidi, forniremo modelli di settore già pronti per gli scenari di vendita al dettaglio più utilizzati, come analisi di ottimizzazione dell'inventario, segmentazione dei clienti e analisi delle valutazioni dei clienti come parte di questa versione. Questi modelli saranno costituiti da un modello di dati standardizzato, un report PBI di esempio e funzionalità AI/ML (facoltative) integrate in ciascun modello.
Dettagli sulla funzionalità
Stiamo investendo in diverse funzionalità e capacità chiave:
Mapping automatico e pipeline di trasformazione nel commercio al dettaglio: per consentire ai rivenditori di semplificare integrazione dei dati, migrazione e trasformazione. Forniremo una funzionalità di corrispondenza intelligente che acquisisce lo schema dell'origine dei rivenditori e, in base al modello di settore selezionato, in modo da mappare automaticamente i campi di origine con quelli di destinazione. In questo modo viene notevolmente ridotto lo sforzo necessario a ciascun rivenditore per eseguire manualmente questo processo. Genereremo anche le pipeline di dati o i notebook necessari per realizzare la trasformazione vera e propria.
Segmentazione dei clienti nel commercio al dettaglio: comporta la suddivisione della base clienti in gruppi distinti in base a caratteristiche, comportamenti o dati demografici comuni. L’obiettivo è comprendere e soddisfare meglio segmenti specifici con approcci di marketing su misura che siano in sintonia con le loro esigenze e preferenze uniche. Questo contribuisce a personalizzare le strategie di marketing, l'ottimizzazione dell'inventario e l'utilizzo dei dati per definire varie strategie di prezzo in base ai segmenti.
Ottimizzazione dell'inventario nella vendita al dettaglio: si riferisce alla gestione strategica dell'inventario per raggiungere il giusto equilibrio tra domanda e offerta, riducendo i costi e aumentando la soddisfazione del cliente. Implica la previsione della domanda e delle esigenze di inventario in base alle tendenze storiche delle vendite, ai modelli di acquisto dei clienti e così via. La corretta soluzione di ottimizzazione dell'inventario ha un enorme impatto sui ricavi e sui profitti di un'azienda.
Analisi della valutazione dei clienti: si tratta della capacità di prendere in considerazione il feedback dei clienti per comprendere l'affinità con il marchio dei clienti e i loro modelli di acquisto. Si tratta di analizzare il feedback dei clienti attraverso sondaggi, feedback, recensioni di prodotti, analisi di mercato e così via per conoscere la loro valutazione del prodotto, del marchio e dell'azienda.
Analisi della catena di approvvigionamento nel commercio al dettaglio: si riferisce all'utilizzo di dati e analisi per ottimizzare vari aspetti relativi all'approvvigionamento, alla produzione, alla distribuzione e alla gestione dell'inventario. Un monitoraggio efficace della catena di approvvigionamento aiuta i rivenditori a ridurre i costi, ottimizzare l'inventario, monitorare le prestazioni dei fornitori e migliorare la logistica.