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Copilot per le funzionalità di Business Intelligence in tempo reale

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Copilot per la funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali è uno strumento di IA avanzato progettato per consentire di esplorare i dati ed estrarre informazioni dettagliate di valore. È possibile immettere domande relative ai dati, che vengono quindi tradotte automaticamente in Linguaggio di query Kusto (KQL). Copilot semplifica il processo di analisi dei dati sia per gli utenti KQL esperti che per gli scienziati dei dati.

Per informazioni sulla fatturazione su Copilot, vedere Annuncio Copilot dei prezzi di Fabric.

Prerequisiti

Nota

Capacità di Copilot per funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali

Copilot funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali consente di tradurre facilmente le query in linguaggio naturale in Linguaggio di query Kusto (KQL). Funge copilot da ponte tra linguaggio quotidiano e complessità tecniche di KQL, e in questo modo rimuove le barriere di adozione per gli analisti dei dati e i data scientist dei cittadini. Sfruttando la comprensione linguistica avanzata di OpenAI, questa funzione consente di inviare domande di carattere professionale in un formato familiare e in linguaggio naturale, che vengono poi convertite in query KQL. Copilot accelera la produttività semplificando il processo di creazione delle query con un approccio semplice ed efficiente all'analisi dei dati.

Copilot supporta interazioni conversazionali che consentono di chiarire, adattare ed estendere dinamicamente le query, mantenendo al tempo stesso il contesto degli input precedenti. È possibile perfezionare le query e porre domande di completamento senza ricominciare:

  • Perfezionamento delle query dinamiche: è possibile perfezionare il KQL iniziale generato Copilot affinando il prompt per rimuovere ambiguità, specificare tabelle o colonne o fornire più contesto.

  • Domande di completamento semplici: se il KQL generato è corretto, ma si vuole esplorare i dati in modo più approfondito, è possibile porre domande di completamento correlate alla stessa attività. È possibile espandere l'ambito della query, aggiungere filtri o esplorare i punti dati correlati basandosi sulla finestra di dialogo precedente.

Accedere alle funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali di Copilot

  1. Per accedere alle funzionalità di Business Intelligence per le gerarchie temporali di Copilot, passare a un set di query KQL nuovo o esistente.
  2. Connettersi a un database. Per altre informazioni, vedere Selezionare un database
  3. Seleziona il pulsante Copilot.
  4. Nel riquadro Copilot immettere la domanda aziendale in linguaggio naturale.
  5. Premere Invio. Dopo alcuni secondi, Copilot genererà una query KQL in base all'input ricevuto. È possibile copiare la query negli Appunti oppure inserirla direttamente nell'editor di query KQL. Per eseguire la query nell'editor di query, è necessario disporre dell'accesso in scrittura al set di query KQL.
  6. Selezionare il pulsante Esegui per eseguire la query.

Screenshot dell'uso nel set di copilot query KQL in Intelligence in tempo reale.

Nota

  • Copilot non genera comandi di controllo.
  • Copilot non esegue automaticamente la query KQL generata. È consigliabile che gli utenti eseguano le query a propria discrezione.

È possibile continuare a porre domande di completamento o perfezionare ulteriormente la query. Per avviare una nuova chat, selezionare la bolla vocale in alto a destra del Copilot riquadro (1).

Passare il puntatore del mouse su una domanda precedente (2) e selezionare l'icona a forma di matita per copiarla nella casella della domanda per modificarla o copiarla negli Appunti.

Screenshot che mostra come copiare o modificare una domanda precedente.

Migliorare l'accuratezza di Copilot per le funzionalità di Business Intelligence in tempo reale

Ecco alcuni suggerimenti che consentono di migliorare l'accuratezza delle query KQL generate da Copilot:

  • Iniziare con richieste semplici espresse in linguaggio naturale per apprendere le funzionalità e le limitazioni correnti. Quindi, procedere gradualmente a richieste più complesse.
  • Dichiarare l'attività in modo preciso, evitando ambiguità. Supponendo di condividere il prompt in linguaggio naturale con alcuni esperti di KQL del team senza aggiungere istruzioni orali, costoro sarebbero in grado di generare la query corretta?
  • Per generare la query più accurata, specificare tutte le informazioni pertinenti che possono essere utili per il modello. Se è possibile, specificare tabelle, operatori o funzioni fondamentali per la query.
  • Preparare il database: aggiungere proprietà docstring per descrivere tabelle e colonne comuni. Questo potrebbe essere ridondante per i nomi descrittivi (ad esempio, data e ora), ma è fondamentale per descrivere tabelle o colonne con nomi senza significato. Non è necessario aggiungere docstring alle tabelle o alle colonne usate di rado. Per altre informazioni, vedere il comando .alter table column-docstrings.
  • Per migliorare i risultati Copilot, selezionare l'icona like (mi piace) o dislike (non mi piace) per inviare i commenti con il modulo Invia commenti.

Nota

Il modulo Invia commenti e suggerimenti invia il nome del database, il relativo URL, la query KQL generata da copilote qualsiasi risposta di testo libero inclusa nell'invio di commenti e suggerimenti. I risultati della query KQL eseguita non vengono inviati.

Limiti

  • Copilot potrebbe suggerire query KQL potenzialmente imprecise o fuorvianti a causa di:
    • Input utente complesso e lungo.
    • Input utente che indirizza alle entità di database che non sono tabelle del database KQL o viste materializzate (ad esempio, una funzione KQL).
  • Più di 10.000 utenti simultanei all'interno di un'organizzazione possono causare un errore o un grave problema di prestazioni.

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