Usare il pannello di chat Copilot per data science e ingegneria dei dati (anteprima)

Importante

Questa funzionalità è in fase di anteprima .

Copilot per i notebook di data science e ingegneria dei dati è un assistente di intelligenza artificiale che consente di analizzare e visualizzare i dati. Funziona con tabelle lakehouse, set di dati di Power BI e dataframe pandas/spark, fornendo risposte e frammenti di codice direttamente nel notebook. Il modo più efficace per usare Copilot consiste nel caricare i dati come dataframe. È possibile usare il pannello della chat per porre domande e l'intelligenza artificiale fornisce risposte o codice da copiare nel notebook. Comprende lo schema e i metadati dei dati e se i dati vengono caricati in un dataframe, ha anche la consapevolezza dei dati all'interno del frame di dati. È possibile chiedere Copilot di fornire informazioni dettagliate sui dati, creare codice per le visualizzazioni o fornire codice per le trasformazioni dei dati e riconosce i nomi di file per un riferimento semplice. Copilot semplifica l'analisi dei dati eliminando la codifica complessa.

Nota

• L'amministratore deve abilitare lo switch del tenant prima di cominciare a utilizzare Copilot. Vedere l'articolo Copilot impostazioni del tenant per informazioni dettagliate.
• La capacità F64 o P1 deve trovarsi in una delle regioni elencate in questo articolo, disponibilità delle regioni "Fabbrica" .
• Se il tenant o la capacità si trova all'esterno degli Stati Uniti o della Francia, Copilot è disabilitato per impostazione predefinita, a meno che l'amministratore del tenant di Fabric non consenta l'elaborazione dei dati inviati ad Azure OpenAI all'esterno dell'area geografica, del limite di conformità o dell'istanza del cloud nazionale'impostazione del tenant nel portale di amministrazione di Fabric.
• Copilot in Microsoft Fabric non è supportato nelle SKU di prova. Sono supportati solo gli SKU a pagamento (F64 o superiore, o P1 o superiore).
• Copilot in Fabric è attualmente in fase di distribuzione in anteprima pubblica e dovrebbe essere disponibile per tutti i clienti entro la fine di marzo 2024.
• Per altre informazioni, vedere l'articolo Panoramica di Copilot in Fabric e Power BI.

Abilitazione di Azure OpenAI

• Azure OpenAI deve essere abilitato all'interno di Fabric a livello di tenant.

Nota

Se viene effettuato il provisioning dell'area di lavoro in un'area senza capacità GPU e i dati non sono abilitati per il flusso tra aree geografiche, Copilot non funzioneranno correttamente e verranno visualizzati errori.

Esecuzione riuscita della cella di installazione di Chat-magics

1. Per usare il riquadro Copilot, la cella di configurazione per i comandi magic di Chat deve essere eseguita correttamente all'interno della sessione Spark.

   

   Importante

   Se la sessione Spark termina, anche il contesto per Chat-magics terminerà, cancellando anche il contesto per il riquadro Copilot.

2. Verificare che tutte queste condizioni siano soddisfatte prima di procedere con il riquadro di chat Copilot.

Aprire Copilot pannello di chat all'interno del notebook

1. Selezionare il pulsante Copilot sulla barra multifunzione del notebook.

   

2. Per aprire Copilot, selezionare il pulsante Copilot nella parte superiore del notebook.

3. Il pannello Copilot chat si apre sul lato destro del notebook.

4. Si apre un pannello per fornire informazioni generali e collegamenti utili.

   

Funzionalità chiave

• assistenza per l'intelligenza artificiale: generare codice, eseguire query sui dati e ottenere suggerimenti per accelerare il flusso di lavoro.
• informazioni dettagliate sui dati: funzionalità rapide di analisi e visualizzazione dei dati.
• Spiegazioni: Copilot può fornire spiegazioni in linguaggio naturale delle celle del notebook e può offrire una panoramica dell'attività del notebook mentre viene eseguito.
• Correzione degli errori: Copilot può anche correggere gli errori di esecuzione del notebook man mano che si verificano. Copilot condivide il contesto con le celle del notebook (risultato eseguito) e può fornire suggerimenti utili.

Avvisi importanti

• Imprecisioni: Esiste un potenziale di imprecisioni. Esaminare attentamente il contenuto generato dall'intelligenza artificiale.
• l'archiviazione dei dati: i dati dei clienti vengono archiviati temporaneamente per identificare l'uso dannoso dell'intelligenza artificiale.

Introduzione alla chat Copilot nei notebook

1. Copilot per data science e ingegneria dei dati offre utili istruzioni di avvio per iniziare. Ad esempio, "Caricare dati da my lakehouse in un dataframe" o "Generare informazioni dettagliate dai dati".

   

2. Ognuna di queste selezioni restituisce testo di chat nel pannello di testo. In qualità di utente, è necessario compilare i dettagli specifici dei dati che si desidera usare.

3. È quindi possibile immettere qualsiasi tipo di richiesta disponibile nella casella di chat.

Uso regolare del pannello di chat Copilot

• Più specificamente si descrivono gli obiettivi nelle voci del pannello di chat, più accurate sono le risposte Copilot.
• È possibile "copiare" o "inserire" il codice dal pannello della chat. Nella parte superiore di ogni blocco di codice, due pulsanti consentono l'input degli elementi direttamente nel notebook.
• Per cancellare la conversazione, selezionare l'icona icona situata nella parte superiore per rimuovere la conversazione dal riquadro. Cancella il riquadro da qualsiasi input o output, ma il contesto rimane disponibile nella sessione fino alla sua conclusione.
• Configurare le impostazioni di privacy Copilot con il comando %configure_privacy_settings o il comando %set_sharing_level nella libreria Chat-magics.
• Trasparenza: leggere la nota sulla trasparenza per informazioni dettagliate sull'uso di dati e algoritmi.

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• Come usare Chat-magics