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Privacy, sicurezza e uso responsabile di Copilot per Data Warehouse (anteprima)

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si applica a:✅ Magazzino di dati in Microsoft Fabric

Questo articolo illustra come funziona Microsoft Copilot per fabric Data Warehouse, come mantiene i dati aziendali sicuri e rispetta i requisiti di privacy e come usare l'intelligenza artificiale generativa in modo responsabile. Per altre informazioni su Copilot in Fabric, vedere Privacy, sicurezza e uso responsabile per Copilot in Microsoft Fabric (anteprima).

Con Copilot per Data Warehouse in Microsoft Fabric e altre funzionalità di intelligenza artificiale generativa, Microsoft Fabric offre un nuovo modo per trasformare e analizzare i dati, generare informazioni dettagliate e creare visualizzazioni e report nel warehouse e in altri carichi di lavoro.

Per considerazioni e limitazioni, vedere Limitazioni .

Uso dei dati di Copilot per data warehouse

Nel magazzino, Copilot può accedere solo allo schema del database accessibile nel magazzino dell'utente.

Per impostazione predefinita, Copilot ha accesso ai tipi di dati seguenti:

  • Messaggi precedenti inviati a e risposte da Copilot per tale utente in tale sessione.
  • Contenuto della query SQL eseguita dall'utente.
  • Messaggi di errore di una query SQL eseguita dall'utente (se applicabile).
  • Schemi del magazzino.
  • Schemi provenienti da warehouse collegati o endpoint di analisi SQL durante l'esecuzione di query tra database.

Suggerimenti per l'uso di Copilot per Data Warehouse

  • Copilot è meglio attrezzato per gestire gli argomenti di data warehousing, quindi limitare le domande a questa area.
  • Siate espliciti sui dati che volete esaminare con Copilot. Se si descrive l'asset di dati, con nomi descrittivi di tabella e colonna, è più probabile che Copilot recuperi i dati pertinenti e generi output utili.

Valutazione di Copilot per il magazzino dati

Il team di prodotto ha testato Copilot per vedere quanto sia efficace il sistema all'interno del contesto dei warehouse e se le risposte di intelligenza artificiale sono dettagliate e utili.

Il team ha anche investito in un'ulteriore mitigazione dei danni, inclusi gli approcci tecnologici per concentrare l'output di Copilot sugli argomenti relativi al data warehousing.

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