Limitazioni nei database con mirroring di Microsoft Fabric da Snowflake
Le limitazioni correnti nei database con mirroring di Microsoft Fabric di Snowflake sono elencate in questa pagina. Questa pagina è soggetta a variazioni.
Limitazioni a livello di database
- I nomi di tabella e di colonna con caratteri speciali
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e gli spazi non vengono replicati. - Se non sono presenti aggiornamenti in una tabella di origine, il motore di replicatore inizia a eseguire il back off con una durata esponenziale crescente per tale tabella, fino a un'ora. Lo stesso può verificarsi se si verifica un errore temporaneo, impedendo l'aggiornamento dei dati. Il motore di replicator riprenderà automaticamente il polling regolare dopo il rilevamento dei dati aggiornati.
- Sono supportate solo le tabelle native di replica. Attualmente, le tabelle esterne, transitorie, temporanee e dinamiche non sono supportate.
- Il numero massimo di tabelle di cui è possibile eseguire il mirroring in Fabric è di 500. Nessuna tabella superiore al limite di 500 attualmente non può essere replicata.
- Se si seleziona Mirroring di tutti i dati durante la configurazione del mirroring, le tabelle su cui eseguire il mirroring verranno determinate prendendo le prime 500 tabelle quando tutte le tabelle vengono ordinate alfabeticamente in base al nome dello schema e quindi al nome della tabella. Il set rimanente di tabelle nella parte inferiore dell'elenco alfabetico non verrà sottoposto a mirroring.
- Se si deseleziona Eseguire il mirroring di tutti i dati e poi si selezionano singole tabelle, non è possibile selezionarne più di 500.
Rete e firewall
- Attualmente, il mirroring non supporta le istanze Snowflake dietro una rete virtuale o una rete privata. Se l'istanza di Snowflake si trova dietro una rete privata, non è possibile abilitare il mirroring di Snowflake.
Sicurezza
- L'autenticazione Snowflake è supportata solo tramite nome utente/password.
- I destinatari della condivisione devono essere aggiunti all'area di lavoro. Per condividere un set di dati o un report, aggiungere prima di tutto l'accesso all'area di lavoro con un ruolo di amministratore, membro, lettore o collaboratore.
Prestazioni
- Se si modifica la maggior parte dei dati in una tabella di grandi dimensioni, è più efficiente arrestare e riavviare il mirroring. L'inserimento o l'aggiornamento di miliardi di record può richiedere molto tempo.
- Alcune modifiche dello schema non vengono riflesse immediatamente. Alcune modifiche dello schema richiedono una modifica dei dati (inserimento/aggiornamento/eliminazione) prima che le modifiche dello schema vengano replicate in Fabric.
Regioni supportate
Di seguito sono riportate le regioni di Fabric che supportano il mirroring:
Asia-Pacifico:
- Australia orientale
- Australia sud-orientale
- India centrale
- Asia orientale
- Giappone orientale
- Corea centrale
- Sud-est asiatico
- India meridionale
Europa
- Europa settentrionale
- Europa occidentale
- Francia centrale
- Germania centro-occidentale
- Norvegia orientale
- Svezia centrale
- Svizzera settentrionale
- Svizzera occidentale
- Regno Unito meridionale
- Regno Unito occidentale
Americas:
- Brasile meridionale
- Canada centrale
- Canada orientale
- Stati Uniti orientali
- Stati Uniti orientali 2
- Stati Uniti centro-settentrionali
- Stati Uniti centro-meridionali
- Stati Uniti occidentali
- Stati Uniti occidentali2
Medio Oriente e Africa:
- Sudafrica settentrionale
- Emirati Arabi Uniti settentrionali