Limitazioni nei database con mirroring di Microsoft Fabric da Snowflake
Le limitazioni correnti nei database con mirroring di Microsoft Fabric di Snowflake sono elencate in questa pagina. Questa pagina è soggetta a variazioni.
Limitazioni a livello di database
- I nomi di tabella e di colonna con caratteri speciali
,;{}()\=e spazi non vengono replicati. - Se non sono presenti aggiornamenti in una tabella di origine, il motore di replicatore inizia a eseguire il back off con una durata esponenziale crescente per tale tabella, fino a un'ora. Lo stesso può verificarsi in presenza di un errore temporaneo, impedendo l'aggiornamento dei dati. Il motore di replicator riprenderà automaticamente il polling regolare dopo il rilevamento dei dati aggiornati.
- Sono supportate solo le tabelle native di replica. Attualmente, le tabelle esterne, transitorie, temporanee e dinamiche non sono attualmente supportate.
- Il numero massimo di tabelle di cui è possibile eseguire il mirroring in Fabric è di 500. Non è attualmente possibile replicare tabelle superiori al limite di 500.
- Se si seleziona Mirroring di tutti i dati durante la configurazione del mirroring, le tabelle su cui eseguire il mirroring verranno determinate prendendo le prime 500 tabelle quando tutte le tabelle vengono ordinate alfabeticamente in base al nome dello schema e quindi al nome della tabella. Il set rimanente di tabelle nella parte inferiore dell'elenco alfabetico non verrà sottoposto a mirroring.
- Se si deseleziona Mirroring di tutti i dati e si selezionano singole tabelle, non è possibile selezionare più di 500 tabelle.
Rete e firewall
- Attualmente, il mirroring non supporta le istanze Snowflake dietro una rete virtuale o una rete privata. Se l'istanza Snowflake si trova dietro una rete privata, non è possibile abilitare il mirroring Snowflake.
Sicurezza
- L'autenticazione Snowflake è supportata solo tramite nome utente/password.
- I destinatari della condivisione devono essere aggiunti all'area di lavoro. Per condividere un set di dati o un report, aggiungere prima di tutto l'accesso all'area di lavoro con un ruolo di amministratore, membro, lettore o collaboratore.
Prestazioni
- Se si modifica la maggior parte dei dati in una tabella di grandi dimensioni, è più efficiente arrestare e riavviare il mirroring. L'inserimento o l'aggiornamento di miliardi di record può richiedere molto tempo.
- Alcune modifiche dello schema non vengono riflesse immediatamente. Alcune modifiche dello schema richiedono una modifica dei dati (inserimento/aggiornamento/eliminazione) prima che le modifiche dello schema vengano replicate in Fabric.
Aree di infrastruttura che supportano il mirroring
Il mirroring per Snowflake è disponibile ovunque sia disponibile Fabric, ad eccezione degli Stati Uniti occidentali 3.