Attivare il mirroring in Microsoft Fabric (Anteprima)
Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare complesse ETL (Extract Transform Load) e integrare i dati esistenti in OneLake con il resto dei dati in Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i dati esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, Ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.
Il mirroring aperto consente a qualsiasi applicazione di scrivere dati di modifica direttamente in un database con mirroring di Fabric. Il mirroring aperto è progettato per essere estendibile, personalizzabile e aperto. Si tratta di una funzionalità potente che estende il mirroring in Fabric in base al formato di tabella Delta Lake aperto.
Quando i dati vengono inseriti in OneLake in Fabric, il mirroring aperto semplifica la gestione di modifiche complesse ai dati, assicurandosi che tutti i dati con mirroring siano costantemente aggiornati e pronti per l'analisi.
Importante
Questa funzionalità si trova in anteprima.
Per un'esercitazione sulla configurazione del database a specchio aperto in Fabric, vedere Esercitazione: Configurare database a specchio aperti di Microsoft Fabric.
Perché usare il mirroring aperto in Fabric?
Il mirroring aperto estende la funzionalità mirroring in Fabric alle proprie applicazioni o ai provider di dati esistenti per trasferire i dati in un database con mirroring all'interno di OneLake in Fabric. Quando i dati vengono inseriti nella zona di atterraggio, il motore di replica gestisce la complessità delle modifiche e converte i dati in Delta Parquet, un formato pronto per l'analisi. In OneLake, i dati possono essere analizzati e consumati da tutte le esperienze di Fabric.
Il mirroring aperto soddisfa le esigenze di replica dei dati se si:
- Utilizza la tua applicazione per scrivere dati nella zona di atterraggio del mirroring aperto secondo i requisiti e i formati della zona di atterraggio del mirroring aperto.
- Utilizza uno dei nostri partner di mirroring collaborativi esistenti per facilitare l'ingestione dei dati.
Quali esperienze di analisi sono integrate?
Tutti i tipi di database con mirroring sono un elemento di Fabric Data Warehousing distinto dal Warehouse e dall'endpoint SQL analytics.
Il mirroring crea tre elementi nell'area di lavoro di Fabric:
- Elemento duplicato del database. Il mirroring gestisce la replica dei dati in onelake e la conversione in formato Delta Parquet e gestisce la complessità delle modifiche, in un formato pronto per l'analisi. Questo consente scenari downstream quali ingegneria dei dati, data science e altri.
- Un endpoint di analisi SQL
- Un modello semantico predefinito
Ogni database con mirroring aperto ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata oltre alle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, in quanto si tratta di una copia di sola lettura. Nell'endpoint di analisi SQL è possibile effettuare le seguenti azioni:
- Esplorare le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tabelle Delta Lake.
- Creare query senza codice e visualizzazione ed esplorare visivamente i dati senza scrivere una riga di codice.
- Sviluppare viste SQL, Funzioni con valore di tabella (TVF) inline e procedure memorizzate per incapsulare la semantica e la logica aziendale in T-SQL.
- Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
- Interrogare i dati in altri Warehouse e Lakehouse nella stessa area di lavoro.
Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS), l'estensione mssql con Visual Studio Code e anche GitHubCopilot.
Considerazioni sui costi del mirroring in modalità aperta
Il calcolo utilizzato per replicare i tuoi dati in Fabric OneLake è gratuito. Il costo di archiviazione del mirroring è gratuito fino a un limite in base alla capacità. Per altre informazioni, vedere Cost of mirroring e Microsoft Fabric Pricing. Il calcolo per l'interrogazione dei dati tramite SQL, Power BI o Spark viene addebitato a tariffe normali.