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Istanza gestita di Azure SQL in mirroring (anteprima)

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Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare complessi ETL (Extract Transform Load) e integrare l'istanza gestita SQL di Azure esistente con il resto dei dati su Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i database di Istanza gestita di SQL esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, Ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.

Per un'esercitazione sulla configurazione dell'istanza gestita di Azure SQL per il mirroring in Fabric, consultare Esercitazione: Configurare i database di Microsoft Fabric con mirroring da istanza gestita di Azure SQL [Anteprima].

Perché usare il mirroring in Fabric?

Con il mirroring in Fabric, non è necessario unire servizi diversi da più fornitori. Al contrario, è possibile usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare progettato per semplificare le esigenze di analisi e creato per l'apertura e la collaborazione tra Microsoft, Istanza gestita di SQL di Azure e le 1000 soluzioni tecnologiche in grado di leggere il formato di tabella Delta Lake open source.

Quali esperienze di analisi sono integrate?

I database a specchio sono un elemento del Fabric Data Warehouse distinto dal Warehouse e dall'endpoint di analisi SQL.

Diagramma del mirroring del database Fabric per Istanza gestita di Azure SQL.

Il mirroring crea tre elementi nell'area di lavoro di Fabric:

  • Elemento del database con mirroring. Il mirroring gestisce la replica dei dati in OneLake e la conversione in Parquet, in un formato pronto per l'analisi. Questo consente scenari downstream quali ingegneria dei dati, data science e altri.
  • Un endpoint di analisi SQL
  • Un modello semantico predefinito

Ogni Istanza gestita di SQL di Azure con mirroring ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata oltre alle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, in quanto si tratta di una copia di sola lettura. Nell'endpoint di analisi SQL è possibile effettuare le seguenti azioni:

  • Esplora le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tue tabelle Delta Lake da Istanza Gestita SQL di Azure.
  • Creare query e visualizzazioni senza scrivere codice ed esplorare visivamente i dati senza scrivere una riga di codice.
  • Sviluppare viste SQL, funzioni con valore di tabella (TVF) inline e procedure archiviate per incapsulare la semantica e la logica di business in T-SQL.
  • Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
  • Eseguire query sui dati in altri Warehouse e Lakehouse all'interno della stessa area di lavoro.

Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS), Azure Data Studio e anche GitHub.Copilot

Requisiti di rete

Durante l'anteprima corrente, Fabric Mirroring per istanza gestita di SQL di Azure richiede di utilizzare l'endpoint pubblico e di configurare la rete virtuale dell'istanza gestita di SQL per consentire il traffico da e verso i servizi Azure. È possibile usare i tag cloud di Azure o servizio Power BI per definire l'ambito di questa configurazione:

Transazioni attive, carichi di lavoro e comportamenti del motore di replica

  • Le transazioni attive continuano a mantenere il troncamento del log delle transazioni fino al commit della transazione e fino a quando l'istanza gestita di Azure SQL con mirroring non raggiunge lo stesso stato, oppure la transazione viene interrotta. Le transazioni a lungo termine potrebbero comportare che il log delle transazioni si riempia più del solito. Il log delle transazioni del database di origine deve essere monitorato in modo che il log delle transazioni non si riempia. Per ulteriori informazioni, vedere Crescita del log delle transazioni dovuta a transazioni di lunga durata e CDC.
  • Ogni carico di lavoro utente varia. Durante lo snapshot iniziale, nel database di origine potrebbero essere presenti più utilizzi delle risorse, sia per le operazioni di CPU che di I/O al secondo (operazioni di input/output al secondo, per leggere le pagine). Le operazioni di aggiornamento/eliminazione delle tabelle possono comportare un aumento della generazione di log. Scopri di più su come monitorare le risorse per le istanze gestite di Azure SQL.

Supporto per categorie e modelli di acquisto

L'Istanza gestita di SQL di Azure di origine può essere un'istanza gestita di SQL o un'istanza gestita di SQL che appartiene a un pool di istanze.

Prezzi

Il calcolo utilizzato per replicare i tuoi dati in Fabric OneLake è gratuito. L'archiviazione in OneLake è gratuita in base alle dimensioni della capacità. Per ulteriori informazioni, vedere Costo del mirroring e Prezzi di OneLake per il mirroring. L'utilizzo di calcolo per l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark viene comunque addebitato in base alla capacità dell'infrastruttura.

Passaggio successivo

Esercitazione: Configurare database con mirroring di Microsoft Fabric dall'istanza gestita di Azure SQL (anteprima)

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