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Mirroring del Database SQL di Azure

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Il mirroring in Fabric offre un'esperienza semplice per evitare complessi processi di ETL (Extract Transform Load) e integrare il tuo patrimonio di database SQL di Azure con il resto dei dati in Microsoft Fabric. È possibile replicare continuamente i database SQL di Azure esistenti direttamente in OneLake di Fabric. All'interno di Fabric è possibile sbloccare potenti scenari di business intelligence, intelligenza artificiale, ingegneria dei dati, data science e condivisione dei dati.

Per un'esercitazione sulla configurazione delle database SQL di Azure per il mirroring in Fabric, vedere Esercitazione: Configurare i database con mirroring di Microsoft Fabric da database SQL di Azure.

Per altre informazioni e per guardare le demo dei mirroring dei database SQL di Azure in Fabric, guardare l'episodio dati exposti seguente.

Perché usare il mirroring in Fabric?

Con il mirroring in Fabric, non è necessario unire servizi diversi da più fornitori. Invece, è possibile usufruire di un prodotto end-to-end altamente integrato e facile da usare, progettato per semplificare le esigenze di analisi e creato per l'apertura e la collaborazione tra Microsoft, Azure SQL Database e le migliaia di soluzioni tecnologiche in grado di leggere il formato di tabella Delta Lake open source.

Quali esperienze di analisi sono integrate?

I database speculari sono un elemento di Fabric Data Warehousing distinti dal magazzino e dall'endpoint di analisi SQL.

Diagramma del mirroring del database di Fabric per database SQL di Azure.

Il mirroring crea tre elementi nell'area di lavoro Fabric:

  • Elemento duplicato del database. Il mirroring gestisce la replica dei dati in OneLake e la conversione in Parquet, in un formato pronto per l'analisi. Questo consente scenari downstream quali ingegneria dei dati, data science e altri.
  • Un endpoint di analisi SQL
  • Un modello semantico predefinito

Ogni database SQL di Azure con mirroring ha un endpoint di analisi SQL generato automaticamente che offre un'esperienza analitica avanzata oltre alle tabelle Delta create dal processo di mirroring. Gli utenti hanno accesso a comandi T-SQL familiari che possono definire ed eseguire query su oggetti dati, ma non modificare i dati dall'endpoint di analisi SQL, perché si tratta di una copia di sola lettura. È possibile eseguire le azioni seguenti nell'endpoint di analisi SQL:

  • Esplora le tabelle che fanno riferimento ai dati nelle tue tabelle Delta Lake dall'Azure SQL Database.
  • Creare query e visualizzazioni senza codice ed esplorare visivamente i dati senza scrivere nemmeno una riga di codice.
  • Sviluppa viste SQL, funzioni con valore di tabella in linea (TVF) e stored procedure per incapsulare la semantica e la logica aziendale in T-SQL.
  • Gestire le autorizzazioni per gli oggetti.
  • Eseguire query sui dati in altre Warehouse e Lakehouse nella stessa area di lavoro.

Oltre all'editor di query SQL, è disponibile un ampio ecosistema di strumenti in grado di eseguire query sull'endpoint di analisi SQL, tra cui SQL Server Management Studio (SSMS), l'estensione mssql con Visual Studio Code e anche GitHubCopilot.

Requisiti di rete

Attualmente, il mirroring non supporta i server logici di Azure SQL Database dietro una rete virtuale di Azure o una rete privata. Se l'istanza di database di Azure si trova dietro una rete privata, non è possibile abilitare mirroring di database SQL di Azure.

Transazioni attive, carichi di lavoro e comportamenti del motore di replica

  • Le transazioni attive continuano a impedire il troncamento del log delle transazioni fino a quando non viene eseguito il commit della transazione e il database SQL di Azure con mirroring si sincronizza, o la transazione si interrompe. Le transazioni a lunga durata potrebbero comportare un riempimento del log delle transazioni più del normale. Il log delle transazioni del database di origine deve essere monitorato in modo che il log delle transazioni non venga saturato. Per ulteriori informazioni, vedere Crescita del log delle transazioni a causa di transazioni di lunga durata e CDC.
  • Ogni carico di lavoro utente varia. Durante lo snapshot iniziale, nel database di origine potrebbero essere presenti più utilizzi delle risorse, sia per le operazioni di CPU che di I/O al secondo (operazioni di input/output al secondo, per leggere le pagine). Le operazioni di aggiornamento/eliminazione delle tabelle possono comportare un aumento della generazione di log. Altre informazioni su come monitorare le risorse per il database SQL di Azure.

Supporto di livelli e modelli di acquisto

Il database sorgente Azure SQL può essere sia un database singolo o un database in un pool elastico.

Prezzi

Le risorse di calcolo usate per replicare i tuoi dati in Fabric OneLake sono gratuite. L'archiviazione in OneLake è gratuita in base alle dimensioni della capacità. Per ulteriori informazioni, vedere Costo del mirroring e Prezzi di OneLake per il mirroring. L'utilizzo di calcolo per l'esecuzione di query sui dati tramite SQL, Power BI o Spark viene comunque addebitato in base alla capacità dell'infrastruttura.

Passaggio successivo

Esercitazione: Configurare database replicati di Microsoft Fabric da database SQL di Azure

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