Preparare il sistema per esercitazioni di data science

Prima di iniziare la serie di esercitazioni end-to-end di data science, scoprire informazioni sui prerequisiti, su come importare notebook e su come collegare un lakehouse a tali notebook.

Prerequisiti

• Ottenere una sottoscrizione di Microsoft Fabric. In alternativa, iscriversi per ottenere una versione di valutazione di Microsoft Fabric gratuita.

• Accedere a Microsoft Fabric.

• Usa il selettore di esperienza nell'angolo in basso a sinistra della tua home page per passare a Fabric.

  

• Se non si ha un lakehouse di Microsoft Fabric, crearne uno seguendo la procedura descritta in Creare un lakehouse in Microsoft Fabric.

Crea un notebook

Ogni esercitazione è disponibile come file di jupyter notebook in GitHub. Molte delle esercitazioni sono disponibili anche come esempi nel pacchetto di Data Science. Usare uno dei metodi seguenti per accedere alle esercitazioni:

• Creare un nuovo notebook, quindi copiare e incollare il codice dal tutorial.

• Aprire il notebook di esempio (se disponibile) nell'ambiente scienza dei dati:

  1. Nel riquadro sinistro selezionare Carichi di lavoro.

  2. Selezionare Data Science.

  3. Dalla scheda Esplora una card di esempio, selezionare Seleziona.

  4. Selezionare l'esempio corrispondente:

     • Dalla scheda predefinita flussi di lavoro end-to-end (Python), se l'esempio è relativo a un'esercitazione su Python.
     • Dalla scheda flussi di lavoro end-to-end (R), se l'esempio è relativo a un'esercitazione su R.
     • Nella scheda Esercitazioni rapide, se l'esempio è destinato a un'esercitazione rapida.

• Importare il notebook da GitHub all'area di lavoro:

  1. Scaricare i notebook. Assicurarsi di scaricare i file usando il collegamento "Raw" file in GitHub.

     • Per i notebook introduttivi, scaricare i file notebook(.ipynb) dalla cartella padre: data-science-tutorial.
     • Per i notebook delle esercitazioni, scaricare i file notebook(.ipynb) dalla cartella padre: ai-samples.

  2. Nella navigazione a sinistra della home page di Fabric, seleziona l'area di lavoro.

  3. Seleziona Importa>Notebook>Da questo computer.

     

  4. Selezionare Carica e selezionare il file del notebook scaricato.

     

  5. Dopo aver importato i notebook, selezionare Vai all'area di lavoro nella finestra di dialogo di importazione.

     

  6. I notebook importati sono ora disponibili nell'area di lavoro per l'uso.

  7. Se il notebook importato include l'output, selezionare il menu Modifica, quindi selezionare Cancella tutti gli output.

  

Collegare una lakehouse ai notebook

Per illustrare le funzionalità lakehouse di Fabric, molte delle esercitazioni richiedono il collegamento di un lakehouse predefinito ai notebook. I passaggi seguenti illustrano come aggiungere un lakehouse a un notebook in un'area di lavoro abilitata per Fabric.

Nota

Prima di eseguire ogni notebook, è necessario eseguire questi passaggi nel notebook.

1. Aprire il notebook nell'area di lavoro.

2. Selezionare Aggiungi lakehouse nel riquadro sinistro.

   

3. Creare un nuovo lakehouse o usare un lakehouse esistente.

   1. Per creare un nuovo lakehouse, selezionare Nuovo. Assegnare un nome al lakehouse e selezionare Crea.
   2. Per usare un lakehouse esistente, selezionare Lakehouse esistente per aprire la finestra di dialogo Hub dati. Selezionare il lakehouse da usare e quindi selezionare Aggiungi.

4. Una volta aggiunto, il lakehouse diventa visibile nel riquadro lakehouse ed è possibile visualizzare tabelle e file archiviati nel lakehouse.

Passaggio successivo

Parte 1: inserire dati in Fabric lakehouse con Apache Spark