Passaggio da Azure Data Factory a Data Factory in Microsoft Fabric
Data Factory in Microsoft Fabric è la nuova generazione di Azure Data Factory: fornisce servizi di trasformazione e spostamento dei dati su scala cloud che consentono di risolvere gli scenari ETL più complessi. È progettato per rendere l'esperienza di Data Factory facile da usare, potente e di livello aziendale. Questo articolo confronta le differenze tra Azure Data Factory e Data Factory in Microsoft Fabric.
Mapping delle funzionalità
Nell'esperienza moderna di Data Factory in Fabric esistono alcuni concetti di funzionalità diversi rispetto ad Azure Data Factory. Il mapping dettagliato delle caratteristiche è presentata nella tabella seguente.
| Azure Data Factory | Data Factory in Fabric | Descrizione |
|---|---|---|
| Pipeline | Pipeline di dati | La pipeline di dati in Fabric è meglio integrata con la piattaforma dati unificata, che comprende Lakehouse, Data warehouse e altro ancora. |
| Mapping del flusso di dati | Dataflow Gen2 | Dataflow Gen2 offre un'esperienza più semplice per la trasformazione. È in corso lo sviluppo di altre funzioni di mapping del flusso di dati supportate in Dataflow Gen2 |
| Impegni | Impegni | Anche altre attività di Azure Data Factory verranno supportate a breve in Data Factory in Fabric. Data Factory in Fabric ha anche alcune nuove attività come l'attività Outlook di Office 365. I dettagli sono disponibili in Panoramica delle attività. |
| Set di dati | Non applicabile | Data Factory in Fabric non contiene concetti relativi ai set di dati. La connessione viene utilizzata per connettere le origini dati e estrarre i dati. |
| Servizio collegato | Connessioni | Le connessioni hanno funzionalità simili a quelle dei servizi collegati, ma in Fabric la loro creazione è più intuitiva. |
| Trigger | Pianificare trigger e trigger di eventi di file | Fabric può usare l'utilità di pianificazione e gli eventi Reflex per eseguire automaticamente le pipeline. I trigger di eventi di file sono supportati in modo nativo nelle pipeline di Microsoft Fabric Data Factory. |
| Pubblicazione | Salva, Esegui | Per la pipeline in Fabric non è necessario pubblicare per salvare il contenuto. È invece possibile usare il pulsante Salva per salvare il contenuto direttamente. Quando si seleziona Il pulsante Esegui, il contenuto viene salvato prima dell'esecuzione della pipeline. |
| Risoluzione automatica e Azure Integration Runtime | Non applicabile | In Fabric non esiste il concetto di runtime di integrazione. |
| Runtime di integrazione self-hosted | Gateway dati locale | Il gateway dati locale consente l'accesso ai dati locali tramite Data Factory di Fabric. Per altre informazioni, vedere Come accedere alle origini dati locali in Data Factory per Microsoft Fabric. |
| Azure-SSIS Integration Runtime | Deve essere determinato | La funzionalità in Fabric non ha confermato la roadmap e la progettazione. |
| MVNet ed endpoint privato | Deve essere determinato | La funzionalità in Fabric non ha confermato la roadmap e la progettazione. |
| Linguaggio delle espressioni | Linguaggio delle espressioni | Il linguaggio delle espressioni è simile in Azure Data Factory e Fabric. |
| Tipo di autenticazione nel servizio collegato | Tipo di autenticazione in connessione | I tipi di autenticazione nella Fabric pipeline supportano già i tipi di autenticazione più diffusi in Azure Data Factory e vengono aggiunti altri tipi di autenticazione. |
| CI/CD | CI/CD | La funzionalità CI/CD in Fabric Data Factory sarà disponibile a breve. |
| Esportare e importare ARM | Save as | Nella pipeline di Fabric è disponibile la funzione Salva con nome per duplicare una pipeline. |
| Monitoraggio | Monitoraggio, Cronologia di esecuzione | L'hub di monitoraggio in Fabric offre funzioni più avanzate e un'esperienza moderna, come il monitoraggio in diverse aree di lavoro per ottenere informazioni dettagliate migliori. |
Pipeline di dati di Data Factory in Microsoft Fabric
La pipeline di dati di Data Factory di Microsoft Fabric offre numerose interessanti funzionalità. Queste funzionalità consentono di sfruttare la potenza della pipeline in Fabric.
Integrazione di Lakehouse/Data Warehouse
Lakehouse e Data Warehouse sono disponibili come origine e destinazione nelle pipeline of Fabric, quindi è estremamente conveniente creare progetti personalizzati integrati con Lakehouse e Data Warehouse.
Attività Outlook di Office 365
L'attività Outlook di Office 365 offre un modo intuitivo e semplice per inviare notifiche di posta elettronica personalizzate sulle informazioni della pipeline e dell'attività, nonché sull'output della pipeline, mediante una semplice configurazione.
Esperienza di recupero dati
Data Factory di Fabric offre un'esperienza moderna e semplice per recuperare i dati, rendendo molto veloce l'impostazione della pipeline di copia e la creazione di una nuova connessione.
Esperienza di monitoraggio moderna
Grazie alle funzionalità combinate dell'hub di monitoraggio e degli elementi di Data Factory, come flussi di dati e pipeline di dati, è possibile ottenere una visualizzazione completa di tutti i carichi di lavoro e analizzare nel dettaglio qualsiasi attività all'interno di un'esperienza di Data Factory. È anche conveniente eseguire l'analisi tra aree di lavoro tramite l'hub di monitoraggio.
I risultati del monitoraggio della copia della pipeline forniscono dettagli di ripartizione dell'attività di copia. Selezionando il pulsante Dettagli esecuzione (con l'icona degli occhiali evidenziata) è possibile visualizzare i dettagli dell'esecuzione. Espandendo la ripartizione della durata, è possibile conoscere la durata di ogni fase nell'attività di copia.
Save as
La funzione Salva con nome nella pipeline di Fabric offre un modo pratico per duplicare una pipeline esistente per altri scopi di sviluppo.
