Spostarsi in Esplora lakehouse di Fabric
La pagina Esplora lakehouse funge da hub centrale per tutte le interazioni all'interno dell'ambiente Lakehouse. Esplora è integrato nel portale di Fabric. Per aprire Esplora lakehouse, passare a Ingegneria dei dati con il commutatore del carico di lavoro. Trovare e passare all'elemento lakehouse, che apre Esplora in cui è possibile interagire con i dati lakehouse. Esplora è il gateway per caricare facilmente i dati nel lakehouse, spostarsi nei dati, visualizzare in anteprima il contenuto ed eseguire varie attività correlate ai dati. Questa pagina è suddivisa in tre sezioni principali: Esplora lakehouse, vista principale e barra multifunzione.
Esplora lakehouse
Esplora lakehouse offre una rappresentazione grafica unificata dell'intero lakehouse, offrendo agli utenti un'interfaccia intuitiva per lo spostamento dei dati, l'accesso e la gestione.
La sezione Tabella è una rappresentazione intuitiva dell'area gestita all'interno del lakehouse. Questa area generalmente è organizzata e governata per facilitare l'elaborazione e l'analisi efficienti dei dati. Qui sono disponibili tutte le tabelle, sia che siano state generate automaticamente sia che siano create in modo esplicito e registrate nel metastore. È possibile selezionare una tabella da visualizzare in anteprima, ispezionare lo schema della tabella, accedere ai file sottostanti ed eseguire varie altre azioni correlate ai dati.
L'area non identificata è uno spazio unico all'interno dell'area gestita del lakehouse. Visualizza eventuali cartelle o file presenti nell'area gestita che non dispongono di tabelle associate in SyMS. Ad esempio, se un utente carica file non supportati come immagini o file audio nell'area gestita, non verranno rilevati e collegati alle tabelle. Vengono invece visualizzati in questa area non identificata. Lo scopo principale di questa sezione è chiedere agli utenti di rimuovere questi file dall'area gestita o di trasferirli nella sezione File per un'ulteriore elaborazione.
La sezione File rappresenta l'area non gestita del lakehouse e può essere considerata una "zona di destinazione" per i dati non elaborati inseriti da varie origini. Per poter usare questi dati per l'analisi, spesso è necessaria prima un'elaborazione aggiuntiva. In questa sezione è possibile spostarsi tra directory, selezionare una directory da visualizzare in anteprima, caricare una cartella in una tabella ed eseguire varie altre azioni. Tenere presente che la sezione File visualizza esclusivamente oggetti a livello di cartella. Per visualizzare oggetti a livello di file, è necessario utilizzare l'area di visualizzazione principale.
Area di visualizzazione principale
L'area di visualizzazione principale della pagina lakehouse è lo spazio in cui si verifica la maggior parte dell'interazione dei dati. La visualizzazione cambia a seconda di ciò che si seleziona. Poiché Esplora oggetti visualizza solo una gerarchia a livello di cartella del lake, l'area di visualizzazione principale è ciò che si usa per spostarsi nei file, visualizzare in anteprima file e tabelle, e varie altre attività.
Anteprima tabella
Il datagrid di anteprima della tabella include una suite di potenti funzionalità che elevano le interazioni dei dati per facilitare ancora di più la gestione dei dati. Di seguito sono indicate funzionalità principali:
Ordinare le colonne in ordine crescente o decrescente con un semplice clic. Questa funzionalità offre il controllo completo sull'organizzazione dei dati quando si usano modelli semantici di grandi dimensioni o quando è necessario identificare rapidamente le tendenze.
Filtrare i dati in base a una sottostringa o selezionando da un elenco di valori disponibili nella tabella.
Ridimensionare le colonne per personalizzare la visualizzazione dei dati in base alle proprie preferenze. Questa funzionalità consente di classificare in ordine di priorità i dati essenziali o di espandere il campo visivo per includere una gamma più ampia di informazioni.
Anteprima dei file
L'anteprima dei file di dati in un lakehouse offre una gamma di vantaggi che migliorano la qualità dei dati, la comprensione e l'efficienza complessiva della gestione dei dati. Consente ai professionisti dei dati di prendere decisioni informate, ottimizzare l'allocazione delle risorse e garantire che la loro analisi si basi su dati affidabili e utili.
L'anteprima è disponibile per i tipi di file seguenti: bmp, css, csv, gif, html, jpeg, jpg, js, json, md, mjs, png, ps1, py, svg, ts, tsx, txt, xml, yaml
Barra multifunzione
La barra multifunzione del lakehouse è la barra delle azioni di accesso rapido, che offre un modo pratico per eseguire attività essenziali all'interno di uno lakehouse. Da qui è possibile aggiornare il lakehouse, aggiornare le impostazioni, caricare i dati, creare o aprire notebook, creare nuovi modelli semantici personalizzati per gestire facilmente l'accesso ai dati di OneLake.
Modi differenti per caricare i dati in un lakehouse
Esistono diversi modi per caricare i dati nel lakehouse dalla pagina Esplora:
Caricamento di file/cartelle locali: caricare facilmente i dati dal computer locale direttamente nella sezione File del lakehouse. Altre informazioni qui.
Codice notebook: usare le librerie Spark disponibili per connettersi alle origini dati e caricare i dati in DataFrame, quindi salvarli nel lakehouse. Per altre informazioni, vedere qui.
Strumento Copia nelle pipeline: connettersi a varie origini dati e inserire i dati nel formato originale o convertirli in una tabella Delta. Altre informazioni qui.
Flussi di dati Gen 2: creare flussi di dati per importare dati, trasformarli e pubblicarli nel lakehouse. Per altre informazioni, vedere.
Collegamento: creare collegamenti che si connettono ai dati esistenti nel lakehouse senza necessità di copiarli. Per altre informazioni, vedere qui.
Esempi: inserire rapidamente dati di esempio per iniziare rapidamente l'esplorazione di modelli semantici e tabelle.
Individuare casi d'uso diversi per comprendere il modo migliore per caricare dati in un lakehouse.
Accedere all’endpoint di Analisi SQL di un lakehouse
È possibile accedere all'endpoint di Analisi SQL direttamente da un lakehouse, usando l'elenco a discesa nell'area superiore destra della barra multifunzione. Usando questo metodo di accesso rapido, si accede immediatamente alla modalità t-sql, che consente di lavorare direttamente sulle tabelle Delta nel lake per prepararle per la creazione di report.
Contenuto correlato
Questa guida è utile per sfruttare pienamente Esplora lakehouse e le sue diverse funzionalità. È possibile esplorare, sperimentare e rendere più efficienti le attività di gestione dei dati.