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Esplorare le applicazioni Apache Spark in Fabric Monitor

Il riquadro Monitoraggio funge da portale centralizzato per l'esplorazione delle attività di Apache Spark tra gli elementi. Quando ci si trova in Ingegneria dei dati o Data Science, è possibile visualizzare le applicazioni Apache Spark in corso innescate da notebook, definizioni dei processi Apache Spark e pipeline. È anche possibile cercare e filtrare le applicazioni Apache Spark in base a criteri diversi. È anche possibile annullare le applicazioni Apache Spark in corso ed eseguire il drill-down per visualizzare altri dettagli di esecuzione di un'applicazione Apache Spark.

Accedere al riquadro del Monitor

È possibile accedere al riquadro Monitoraggio per visualizzare varie attività di Apache Spark selezionando Monitoraggio dalla barra di navigazione.

Screenshot che mostra l'opzione del monitor nella barra di spostamento.

Opzioni di ordinamento, ricerca, filtro e colonna di applicazioni Apache Spark

Per migliorare l'utilizzabilità e l'individuabilità, è possibile ordinare le applicazioni Apache Spark selezionando colonne diverse nell'interfaccia utente. È anche possibile filtrare le applicazioni in base a colonne diverse e cercare applicazioni specifiche. È anche possibile adattare la visualizzazione e l'ordinamento delle colonne in modo indipendente tramite le opzioni di colonna.

Ordinare le applicazioni Apache Spark

Per ordinare le applicazioni Apache Spark, è possibile selezionare ogni intestazione di colonna, come Nome, Stato, Tipo di elemento, Ora di inizio, Posizione e così via.

Screenshot che mostra l'ordinamento delle applicazioni Spark.

Filtrare le applicazioni Apache Spark

È possibile filtrare le applicazioni Apache Spark in base a Stato, Tipo di elemento, Ora di inizio, Autore invio e Posizione utilizzando il riquadro Filtro nell'angolo in alto a destra.

Screenshot che mostra il filtro delle applicazioni Spark.

Cercare le applicazioni Apache Spark

Per cercare applicazioni Apache Spark specifiche, è possibile digitare determinate parole chiave nella casella di ricerca nell'angolo in alto a destra.

Screenshot che mostra la ricerca di applicazioni Spark.

Opzioni di colonna per applicazioni Apache Spark

È possibile modificare l'ordine in cui vengono visualizzati gli elenchi selezionando l'elenco da visualizzare e quindi trascinando le opzioni dell'elenco.

Screenshot che mostra le opzioni di colonna trascinabili.

Se sono state pianificate definizioni di notebook e processi Spark da eseguire nelle pipeline, è possibile visualizzare le attività Spark da questi notebook e definizioni di processi Spark nel riquadro Monitoraggio. Inoltre, è anche possibile visualizzare la pipeline padre corrispondente e tutte le relative attività nel riquadro Monitoraggio.

  1. Selezionare l'opzione di colonna Esecuzione upstream.

    Screenshot che mostra le opzioni di colonna Esecuzione upstream.

  2. Visualizzare l'esecuzione della pipeline padre correlata nella colonna Esecuzione upstream e fare clic sull'esecuzione della pipeline per visualizzare tutte le sue attività.

    Screenshot che mostra il pulsante Esecuzione upstream nell'elenco.

Gestire un'applicazione Apache Spark

Quando si passa il puntatore del mouse su una riga dell'applicazione Apach Spark, è possibile vedere varie azioni a livello di riga che consentono di gestire una particolare applicazione Apache Spark.

Visualizzare il riquadro Dettagli dell'applicazione Apache Spark

È possibile passare il puntatore del mouse su una riga dell'applicazione Apache Spark e fare clic sull'icona Visualizza dettagli per aprire il riquadro Dettagli e visualizzare altri dettagli su un'applicazione Apache Spark.

Screenshot che mostra il riquadro Dettagli per la visualizzazione dell'applicazione Spark.

Annullare un'applicazione Apache Spark

Se è necessario annullare un'applicazione Apache Spark in corso, passare il puntatore del mouse sulla riga e fare clic sull'icona Annulla.

Screenshot che mostra come annullare un'applicazione Spark.

Se sono necessarie altre informazioni sulle statistiche di esecuzione di Apache Spark, accedere ai log di Apache Spark o controllare i dati di input e output; è possibile fare clic sul nome di un'applicazione Apache Spark per andare sulla corrispondente pagina dei dettagli dell'applicazione Apache Spark.