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L'IA è improvvisamente ovunque. È necessario andare e ottenere un livello di apprendimento automatico lucido per rimanere competitivi? John Maeda dice di non preoccuparsi. Ti mostrerà come cucinare deliziosi piatti nel tuo repertorio di codifica con il suo nuovo spettacolo - Mr. Maeda's Cozy AI Kitchen.
tay aggiornato con Visual Studio, l'IDE più completo per sviluppatori .NET e C++ in Windows. Completamente pieno di una vasta gamma di strumenti e funzionalità per elevare e migliorare ogni fase dello sviluppo software. Qui si apprenderà come l'IDE di Visual Studio è un riquadro di avvio creativo che è possibile usare per modificare, eseguire il debug e compilare il codice e quindi pubblicare un'app.
Microsoft Visual Studio Code è un editor di codice gratuito, potente e leggero per Windows, macOS e Linux. Basato su open source, è altamente personalizzabile con oltre 25.000 estensioni, per ogni sviluppatore e ogni linguaggio di programmazione.
I dati esposti riguardano tutti i dati; relazionale e non relazionale, locale e nel cloud, grande e piccolo. È possibile ottenere informazioni dettagliate e partecipare a microsoft durante la dimostrazione delle funzionalità, discutere le ultime novità e condividere l'amore per la tecnologia dei dati, tra cui SQL Server, database SQL di Azure, Cosmos DB, database open source, Azure Arc Data Services, Azure Data Factory, Azure Synapse e altro ancora.
Gli sviluppatori di Azure sono un'unica tappa per tutto ciò che riguarda lo sviluppo in Azure. Partecipa alle attività della community ogni settimana per interagire con gli utenti che creano i prodotti, tra cui Funzioni di Azure, App contenitore, Servizio app, interfaccia della riga di comando di sviluppo e molto altro ancora. Tieni up-to-date con i normali video dei team di prodotto per scoprire quali sono le novità, i suggerimenti e i trucchi e la serie completa per principianti.
Informazioni su come integrare l'intelligenza artificiale generativa nei progetti JavaScript. Ogni breve episodio incentrato illustra i concetti chiave, dalla connessione alle API di intelligenza artificiale alla creazione di applicazioni interattive usando strumenti come LangChain.js e Azure. Indipendentemente dal fatto che non si abbia familiarità con l'intelligenza artificiale o uno sviluppatore esperto, la serie fornisce demo pratici, esempi di codice e starter di progetto. Scopri la playlist e crea app intelligenti e basate sull'intelligenza artificiale oggi.
Unisciti a Keira Wong, ambasciatore degli studenti di Microsoft Learn, per un'interessante introduzione alle nozioni di base della richiesta. Scopri come scatenare la tua creatività e la tua passione con l'intelligenza artificiale generativa come Keira ti guida attraverso il processo di creazione di una destinazione sogno e creazione di contenuti accattivanti per raccontare la sua storia - tutto attraverso il potere delle richieste.
Sei pronto a ricaricare il gioco di Azure direttamente all'interno di GitHub Copilot? Approfondire il set più recente di video in cui vengono suddivise sei funzionalità must-try di GitHub Copilot per Azure. Dalla distribuzione di contenitori e dalla gestione dei modelli di intelligenza artificiale all'esplorazione delle risorse e alla pianificazione delle migrazioni, sono disponibili informazioni dettagliate. Vedere i video per vedere esempi eccezionali di come GitHub Copilot per Azure può rendere i progetti cloud più fluidi e più efficienti.
L'intelligenza artificiale responsabile (IA responsabile) è un approccio allo sviluppo, alla valutazione e alla distribuzione di sistemi di intelligenza artificiale in modo sicuro, affidabile ed etico. I sistemi di intelligenza artificiale sono il prodotto di molte decisioni prese da coloro che li sviluppano e li distribuiscono. Dallo scopo del sistema al modo in cui le persone interagiscono con i sistemi di intelligenza artificiale, l'intelligenza artificiale responsabile può aiutare a guidare in modo proattivo queste decisioni verso risultati più vantaggiosi ed equi. Ciò significa mantenere le persone e i loro obiettivi al centro delle decisioni di progettazione del sistema e rispettare valori durevoli come equità, affidabilità e trasparenza.
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