Filtrare righe e colonne dai dati di origine per una migliore elaborazione
Importante
Alcune funzionalità descritte in questo piano di rilascio non sono ancora state rilasciate. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica e le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft). Altre informazioni: Novità e funzionalità pianificate
| Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
|---|---|---|
| Amministratori, autori, responsabili del marketing o analisti, automaticamente | Genn. 2025 | Febbr. 2025 |
Valore aziendale
Migliora la qualità delle informazioni dettagliate e dei profili cliente unificati filtrando direttamente le righe e le colonne superflue dai dati di origine direttamente in Customer Insights - Data. La rimozione di dati obsoleti o incompleti e l'eliminazione delle colonne che non forniscono valore consentono a Customer Insights - Data di creare informazioni dettagliate di qualità superiore in meno tempo.
Dettagli sulla funzionalità
Una sfida comune quando si lavora con i dati di origine dei clienti riguarda la gestione di righe o colonne indesiderate, che aumentano i tempi di elaborazione e di archiviazione in Customer Insights - Data. La pre-elaborazione di questi dati può richiedere molto tempo e risorse.
Customer Insights - Data consente ora di applicare filtri di riga e colonna direttamente a qualsiasi tabella di origine inserita, riducendo l'ambito dei dati a quello necessario. I filtri vengono applicati una sola volta nella pagina Tabelle, dove le tabelle di origine sono separate dall'output. Seleziona il collegamento del filtro di riga o colonna per qualsiasi tabella e imposta i filtri. Queste tabelle filtrate verranno quindi utilizzate in tutti i processi di Customer Insights - Data, tra cui unificazione, segmenti, misure, attività e modelli predittivi.
Questa funzionalità offre diversi vantaggi chiave:
- Tempo di elaborazione migliorato: rimuovendo le righe indesiderate, il sistema non elabora più i dati non necessari, riducendo tempo e risorse.
- Set di dati semplificati: la rimozione delle colonne superflue migliora i tempi di elaborazione, in particolare con set di dati di grandi dimensioni. Le colonne che non vengono utilizzate per la corrispondenza o necessarie nell'output finale possono ora essere filtrate prima dell'elaborazione.
- Output finale mirato: il filtro dei dati irrilevanti, come i vecchi record o i dati provenienti da aree geografiche in cui non si opera più, si traduce in un output più mirato e pertinente.
Utilizzando i filtri in modo efficace, puoi ottimizzare sia il tempo di elaborazione che l'archiviazione, rendendo i risultati più mirati ed efficienti.
