Archiviare gli ordini cliente
Importante
Questo contenuto è archiviato e non viene aggiornato. Per la documentazione più recente, vai a Novità o modifiche in Dynamics 365 Supply Chain Management. Per i piani di rilascio più recenti, vai a Piani di rilascio di Dynamics 365, Power Platform e Cloud per le soluzioni di settore.
Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
---|---|---|
Utenti di amministratori, autori o analisti | 21 apr. 2023 | - |
Valore aziendale
Nel corso degli anni, le aziende generano e archiviano in genere un volume elevato di ordini cliente e righe di ordini cliente. Sebbene questi record non siano necessari per le operazioni quotidiane, potrebbero comunque essere necessari per scopi quali report storici, controllo, apprendimento automatico, azioni legali e così via. La possibilità di conservare un volume elevato di ordini e righe di vendita storici nell'ambiente di lavoro quotidiano non solo comporta un aumento dei costi di archiviazione, ma influisce anche sulle prestazioni e sull'usabilità del sistema.
Con questa funzionalità, puoi sfruttare il framework di archiviazione per eseguire l'archiviazione basata su regole di ordini e righe di vendita storici. I record archiviati vengono rimossi dal tuo ambiente di lavoro quotidiano e archiviati in un data lake gestito da Dataverse, migliorando di conseguenza le prestazioni del sistema e riducendo i costi operativi mantenendo i tuoi record storici sulle vendite disponibili come dati di sola lettura quando ne hai bisogno.
Dettagli sulla funzionalità
Utilizza la soluzione di archiviazione dei dati fornita con le app per la finanza e le operazioni di Microsoft per archiviare gli ordini di vendita storici e le righe degli ordini di vendita. Gli amministratori possono configurare regole logiche per controllare quando e come gli ordini di vendita e le righe degli ordini di vendita verranno archiviati dal database Supply Chain Management quotidiano al tuo data lake gestito da Dataverse, dove i dati rimarranno disponibili per report cronologici, controllo, apprendimento automatico, azioni legali e altri scopi.