Domande frequenti sul servizio
Importante
A partire dal 3 febbraio 2025, Dynamics 365 Fraud Protection non è più disponibile per l'acquisto. Il supporto per la protezione delle frodi terminerà il 3 febbraio 2026. Per altre informazioni, vedere l'articolo Fine del supporto per Dynamics 365 Fraud Protection.
Questo articolo fornisce risposte alle domande frequenti sul servizio Microsoft Dynamics 365 Fraud Protection.
Quali tipi di frode è Fraud Protection progettato per attenuare?
La protezione contro le frodi offre soluzioni tramite tre canali: protezione degli acquisti, protezione degli account e prevenzione della perdita. La protezione degli acquisti gestisce le frodi di pagamento, la protezione degli account si occupa delle frodi relative all'accesso e alla creazione degli account, e la prevenzione delle perdite aiuta i commercianti a identificare e analizzare comportamenti anomali nei terminali POS (Point of Sale).
Quale metodologia usa Fraud Protection per assegnare punteggi alle transazioni e come funziona?
La protezione dalle frodi consente ai clienti di incorporare la tecnologia di identificazione digitale dei dispositivi di Protezione dalle frodi nelle proprie esperienze utente Web e per dispositivi mobili e di chiamare le API di valutazione delle frodi di Fraud Protection usando dettagli specifici di un evento. I clienti ricevono quindi un punteggio di probabilità di rischio e codici motivo da Fraud Protection. Ad esempio, durante il flusso di acquisto, un cliente di Fraud Protection può incorporare l'impronta digitale del dispositivo nella pagina di checkout e ogni volta che un utente seleziona il pulsante di conferma dell'acquisto. L'API di valutazione dei rischi di Fraud Protection per l'acquisto può essere richiamata usando i dettagli di acquisto, ad esempio la persona che effettua l'acquisto, i dettagli degli articoli acquistati e il tipo di metodo di pagamento usato. I modelli di Machine Learning (ML) di Protezione dalle frodi usano informazioni di acquisto, informazioni sull'impronta digitale dei dispositivi e dati della rete di protezione dalle frodi per generare un punteggio e codici motivo che rappresentano la probabilità che l'acquisto sia un tentativo fraudolento.
Anche se La protezione dalle frodi fornisce il punteggio di rischio, i clienti effettuano la decisione finale su se procedere con la transazione di acquisto. Questa decisione può essere presa tramite regole configurate dai clienti nel motore decisionale di Fraud Protection.
Quali funzionalità e algoritmi di Machine Learning sono integrati nel sistema di protezione dalle frodi?
La protezione delle frodi usa un tipo avanzato di Machine Learning (ML) noto come intelligenza artificiale adattiva (intelligenza artificiale adattiva) per distinguere in modo accurato le transazioni illecite e legittime. La tecnica usa attributi di dati in tempo reale da una rete globale di dati commerciali connessi compilati da tutti i clienti che usano il servizio, incluse le aziende di Microsoft. Questi dati forniscono informazioni dettagliate preziose sul modo in cui le istanze di frode sono connesse in tutto il mondo, in termini di entità come dispositivi, prodotti e indirizzi IP. Gli algoritmi di Machine Learning usano quindi meccanismi di ripetizione rapida specializzati e modelli multilivello che sfruttano questi segnali informativi sugli attacchi illeciti in evoluzione per aiutare i membri della rete "immunizzare" i membri della rete prima che il nuovo attacco illecito li raggiunga. Microsoft usa anche le tecniche di modellazione di Machine Learning più recenti, tra cui apprendimento approfondito e semi-supervisionato e fornisce spiegazioni comprensibili per ogni valutazione dei rischi di Machine Learning.
Quali tipi di dati devono fornire ai commercianti per la protezione delle frodi per un'analisi efficiente delle frodi?
L'API Acquisto raccoglie principalmente attributi di dati che includono il contesto delle transazioni (ad esempio il tipo di ordine e il canale avviato dall'ordine), l'ora delle transazioni (ad esempio l'ora locale del cliente), le informazioni utente (ad esempio ID account, indirizzo di posta elettronica, paese o area geografica e data di creazione), informazioni sullo strumento di pagamento (ad esempio ID strumento di pagamento, metodo di pagamento, numero di identificazione bancario [BIN]e indirizzo di fatturazione), informazioni sul prodotto (ad esempio tipo di prodotto, unità di mantenimento delle scorte [SKU], nome, prezzo e quantità), informazioni sul dispositivo (ad esempio indirizzo IP e ID contesto dispositivo) e altre informazioni.
Le API PurchaseStatus, BankEvent e Label raccolgono le informazioni di feedback corrispondenti per aggiornare lo stato finale di una transazione.
Per un elenco dettagliato delle API, vedere Swagger UI.
Quale funzionalità di reportistica e analisi offre Fraud Protection di default? Quali sono le funzionalità principali della creazione di report?
L'analisi include tendenze generali, distribuzioni dei punteggi e prestazioni del modello in tipi di transazioni specifici. La creazione di report viene fornita nel prodotto tramite dashboard di Power BI predefiniti che consentono agli utenti di visualizzare le prestazioni nel sistema per la protezione degli acquisti, la protezione degli account e la prevenzione della perdita. Le tendenze per gli indicatori di prestazione chiave (KPI) vengono visualizzate nella reportistica predefinita. Inoltre, collaboriamo con tutti i nostri clienti per garantire che possiamo soddisfare o fornire gli strumenti per offrire eventuali altre funzionalità di creazione di report necessarie.
In che modo il sistema o il servizio di protezione dalle frodi viene ridimensionato per soddisfare le esigenze transazionali crescenti? Quali funzionalità comprovate vengono usate per gestire livelli elevati di transazioni nella base clienti di Fraud Protection?
La protezione dalle frodi si basa sulla piattaforma cloud di Microsoft Azure e offre vantaggi dalla stessa scalabilità cloud fornita da Azure a tutti i clienti. Oltre ai clienti esterni, La protezione dalle frodi ha gestito la scalabilità dell'azienda di Microsoft per diversi anni e non ha riscontrato problemi di scalabilità.
Risorse aggiuntive
FAQ sulle considerazioni legali
domande frequenti sulla privacy e sulla sicurezza