Modello di dati per l'analisi delle prestazioni aziendali

Modello di dati dimensionali

Un modello di dati dimensionale è una struttura progettata per ottimizzare le prestazioni di query complesse in un data warehouse. Organizza i dati in tabelle dei fatti e tabelle delle dimensioni per agevolare un'analisi dei dati facile e intuitiva.

Componenti principali

1. Tabella dei fatti:

   • Definizione: la tabella centrale in un modello dimensionale, contenente dati quantitativi per l'analisi.
   • Caratteristiche:
     • Contiene metriche o misure, ad esempio ricavi di vendita, quantità venduta e così via.
     • Memorizza le chiavi esterne che fanno riferimento alle tabelle delle dimensioni.
     • In genere ha un numero elevato di record.
   • Colonne di esempio:
     • Sales_Amount
     • Quantity_Sold
     • Date_Key (chiave esterna)
     • Product_Key (chiave esterna)
     • Customer_Key (chiave esterna)

2. Tabelle dimensionali:

   • Definizione: tabelle che memorizzano attributi descrittivi relativi ai fatti.
   • Caratteristiche:
     • Contengono dati testuali o categorici, come nomi di prodotti, date e informazioni sui clienti.
     • Fornisci il contesto per i fatti nella tabella dei fatti.
     • Di solito hanno meno record rispetto alle tabelle dei fatti ma più colonne.
   • Colonne di esempio per una dimensione prodotto:
     • Product_Key (chiave primaria)
     • Product_Name
     • Category
     • Brand
     • Price

Perché abbiamo utilizzato un modello dimensionale?

• Prestazioni delle query migliorate: progettato per il recupero rapido dei dati e l'esecuzione di query efficienti.
• Facilità d'uso: la struttura intuitiva semplifica la comprensione e la navigazione dei dati da parte degli utenti.
• Scalabilità: può gestire grandi volumi di dati e query complesse.

Come abbiamo creato un modello di dati per l'analisi delle prestazioni aziendali?

1. Abbiamo modellato in base al processo aziendale (ad esempio, una fattura inserita o un pagamento sono processi aziendali).
2. Abbiamo modellato con l'intervallo (ad esempio, ogni riga su una fattura è rappresentata nei fatti).
3. Abbiamo raggruppato ciascun processo aziendale in una catena del valore di riferimento (da record a report, da approvvigionamento a pagamento e così via).
4. Abbiamo creato una matrice di business per rappresentare i fatti e le dimensioni come riferimento. Per ulteriori informazioni, vedi il report Matrice di business nell'analisi delle prestazioni aziendali.