Interagire con i dati tramite Copilot in Customer Insights - Data (anteprima)
[Questo articolo fa parte della documentazione non definitiva, pertanto è soggetto a modifiche.]
Comprendere i profili e le preferenze dei tuoi clienti è essenziale per offrire esperienze personalizzate. Customer Insights – Data utilizza funzionalità di intelligenza artificiale generativa per consentirti di porre domande in linguaggio naturale per generare rapidamente informazioni dettagliate sui tuoi clienti. Ora gli utenti finali come esperti di marketing, venditori e agenti di servizio possono ottenere informazioni dettagliate per comprendere meglio e servire facilmente i clienti senza il supporto di team IT o altri strumenti.
Ad esempio, supponiamo che desideri pubblicare una campagna mirata a migliorare la fedeltà dei clienti. Puoi chiedere a Copilot: "Quanti clienti non sono membri del programma fedeltà ma hanno speso più di 1.000 USD negli ultimi sei mesi?" È quindi possibile utilizzare queste informazioni per creare un segmento mirato ed eseguire una campagna e-mail per aumentare l'adesione al programma fedeltà. Le possibilità sono infinite. Interagisci oggi con i tuoi dati ponendo domande in termini di linguaggio comune per esplorare, valutare e comprendere meglio i profili, i comportamenti e le attività dei tuoi clienti.
Le risposte vengono generate in conformità agli Standard di intelligenza artificiale responsabile di Microsoft. Per ulteriori informazioni, consulta Domande frequenti sull'interazione con i dati.
Prerequisiti
- I dati dei clienti vengono importati e unificati.
- Per risultati ottimali, si consigliano dati di attivitàimportati e unificati.
- Disponi almeno delle autorizzazioni di collaboratore o amministratore.
- Impostazione Abilita le funzionalità Copilot basate su OpenAI di Azure attivata. Il valore predefinito è Abilitato.
- L'ambiente è in un'area geografica supportata e usa una lingua supportata.
Individuare informazioni dettagliate dai propri dati
In Customer Insights - Data, vai a Informazioni dettagliate>Individuazione.
Una finestra pop-up spiega la funzione e chiede il tuo consenso per condividere i tuoi suggerimenti per migliorare continuamente la qualità dei risultati, o delle risposte, generati. Scegli la preferenza. Devi dare il consenso solo una volta e puoi sempre cambiare la tua preferenza nella pagina Individuazione successivamente.
La pagina Scopri informazioni dettagliate sui tuoi clienti in linguaggio naturale contiene quattro componenti chiave:
Casella della richiesta: inserisci la tua domanda in linguaggio naturale; ad esempio Quanti clienti nel mio programma fedeltà hanno più di 100 punti fedeltà? Copilot in Customer Insights - Data supporta domande nelle lingue supportate con un massimo di 2.000 caratteri. Questa sezione contiene anche l'impostazione del consenso per la condivisione dei tuoi messaggi. Poni una domanda specifica sui tuoi clienti e assicurati di disporre dei dati pertinenti importati per rispondere alla domanda. Evita di fare domande troppo ambigue o con contenuti inappropriati.
Suggerimento
- Fai una domanda alla volta. Non combinare più domande in un unico prompt.
- Aggiungi informazioni chiarificatrici, ad esempio quando la tua domanda contiene un'abbreviazione.
- Rendi le tue domande il più specifiche possibile facendo riferimento ai nomi delle tabelle e delle colonne.
- Non inserire istruzioni SQL come domande. Usare un linguaggio colloquiale.
Risultati: le risposte e i risultati generati in risposta alla tua domanda, insieme ad altre informazioni dettagliate correlate, se presenti, vengono visualizzate in questa sezione. Altre informazioni dettagliate potrebbero non essere disponibili se i dati sono insufficienti o le informazioni dettagliate sono insignificanti.
Esplora ulteriormente: questa sezione contiene domande per esplorare ulteriormente e generare nuove informazioni dettagliate. Seleziona una domanda per chiedere una risposta. Per generare una nuova serie di domande suggerite, seleziona Vedi altri esempi.
Query SQL per la verifica: questa sezione visualizza la query SQL che ha generato la risposta. Rappresenta la tua domanda in linguaggio naturale. Usalo per verificare che il sistema abbia compreso la tua domanda e abbia restituito risultati pertinenti.
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