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Importante
Questo contenuto è archiviato e non viene aggiornato. Per la documentazione più recente, vedi la documentazione sul prodotto Microsoft Dynamics 365. Per i piani di rilascio più recenti, vedi Piani di rilascio di Dynamics 365 e Microsoft Power Platform.
Importante
Alcune funzionalità descritte in questo piano di rilascio non sono state ancora rilasciate. I tempi di rilascio sono soggetti a modifica e le funzionalità previste potrebbero non essere rilasciate (vedi Criteri Microsoft). Ulteriori informazioni: Novità e funzionalità pianificate
Come annunciato in questo post di blog, Microsoft sta apportando alcune modifiche alla programmazione degli aggiornamenti di aprile in risposta al COVID-19. Gli aggiornamenti della prima ondata di rilascio di aprile 2020 saranno generalmente disponibili come indicato nei piani di rilascio di Dynamics 365 e Power Platform. Altre informazioni sono disponibili nella sezione Domande frequenti specifica del prodotto. Continueremo a rilasciare aggiornamenti critici per le applicazioni Dynamics 365 e Power Platform e stiamo estendendo le tempistiche di deprecazione per alcune funzionalità per offrire ai clienti e ai partner altro tempo per effettuare la transizione. Microsoft si impegna a fornire supporto ai clienti e ai partner in questi tempi di incertezza.
| Abilitata per | Anteprima pubblica | Disponibilità generale |
|---|---|---|
| Utenti finali di amministratori, autori o analisti |  30 giu 2020 |
Annuncio imminente |
Dettagli sulla funzionalità
L'espansione del segmento consente di trovare clienti simili nella tua base clienti tramite l'intelligenza artificiale. Un modello di apprendimento automatico a classificazione binaria assegna un punteggio di somiglianza ai clienti nel segmento espanso. Il punteggio si basa sulla somiglianza con i clienti nel segmento di origine. A seconda del punteggio di somiglianza, i profili cliente vengono aggiunti a un segmento appena creato.
Questo approccio, definito a volte lookalike modeling nel marketing digitale, utilizza un modello di intelligenza artificiale per consentire la ricerca di clienti simili a un altro segmento di tuoi clienti prendendo in considerazione attributi aggiuntivi. Non solo consente di scegliere gli attributi, ma anche di specificare il numero massimo di clienti che dovrebbero essere inclusi in questo nuovo segmento. Il modello di intelligenza artificiale calcolerà quindi i punteggi di somiglianza per ciascun cliente in base agli attributi selezionati e troverà i clienti con il punteggio di somiglianza medio più elevato. Il segmento risultante includerà i clienti che appaiono simili al cliente nel segmento originale.
Vedi anche
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