ML.NET documentazione
Informazioni su come usare ML.NET open source per creare modelli di Machine Learning personalizzati e integrarli nelle app. Esercitazioni, esempi di codice e altro ancora illustrano come.
nozioni di base ML.NET
Panoramica
video
Concetto
Introduzione
Tutorial
Formazione
Esercitazione
- Analizzare il sentiment dei commenti del sito Web (Generatore modelli)
- Stimare i prezzi (Generatore modelli)
- Classificare le violazioni di integrità (Generatore modelli & SQL Server)
- Classificare i problemi di supporto (API)
- Classificare le immagini con l'API di classificazione delle immagini
- Usare il rilevamento degli oggetti per riconoscere i segnali di traffico (Model Builder)
- Rilevare gli oggetti nelle immagini (API)
- Rilevare anomalie nelle vendite di prodotti (API)
- Prevedere la domanda di noleggio di biciclette (API & SQL Server)
- Creare un consiglio di film (API)